Cargando hoja de cálculo de Excel como pandas DataFrame

Pandas es una herramienta muy potente y escalable para el análisis de datos. Admite múltiples formatos de archivo, ya que podemos obtener los datos en cualquier formato. Pandas también tiene soporte para el formato de archivo de Excel.

Primero debemos importar Pandas y cargar el archivo de Excel, y luego analizar las hojas de archivo de Excel como un marco de datos de Pandas.

import pandas as pd
  
# Import the excel file and call it xls_file
excel_file = pd.ExcelFile('pandasEx.xlsx')
  
# View the excel_file's sheet names
print(excel_file.sheet_names)
  
# Load the excel_file's Sheet1 as a dataframe
df = excel_file.parse('Sheet1')
print(df)

Producción:

También se pueden leer columnas específicas utilizando usecolsel parámetro ‘ ‘ del read_excel()método.

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 
    
require_cols = [0, 3] 
    
# only read specific columns from an excel file 
required_df = pd.read_excel('SampleWork2.xlsx', usecols = require_cols) 
    
print(required_df) 

Producción:

        Name  Percentage
0      Ankit          95
1      Rahul          90
2    Shaurya          85
3  Aishwarya          80
4   Priyanka          75

Para obtener más ejemplos, consulte https://www.geeksforgeeks.org/creating-a-dataframe-using-excel-files/