Cargue la string JSON en Pandas DataFrame

Veamos cómo podemos usar un conjunto de datos en formato JSON en nuestro Pandas DataFrame. Esto se puede hacer usando la read_json()función incorporada. Nos permite leer el JSON en un Pandas DataFrame.

Ejemplo: considere el archivo JSON path_to_json.json:

ruta_a_json.json

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("path_to_json.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

Producción :

Ahora, el marco de datos final también depende del tipo de archivo JSON. Entonces, hay principalmente 3 tipos de orientaciones en JSON: 

• Índice orientado
• Orientado al valor 
• Orientado a columnas

1. Índice orientado

Este es un ejemplo de un archivo JSON orientado a índices. 

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

Producción :

2. Orientado al valor

Este es un ejemplo de un archivo JSON orientado al valor.

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

Producción :

3. Columna orientada

Este es un ejemplo de un archivo JSON orientado a columnas.

# importing the module
import pandas
  
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
  
# displaying the DataFrame
print(data)

Producción :