Cuantificación de vectores de aprendizaje

Learning Vector Quantization (o LVQ) es un tipo de red neuronal artificial que también se inspira en modelos biológicos de sistemas neuronales. Se basa en un prototipo de algoritmo de clasificación de aprendizaje supervisado y entrenó su red a través de un algoritmo de aprendizaje competitivo similar a Self Organizing Map. También puede tratar el … Continue reading «Cuantificación de vectores de aprendizaje»

Análisis de componentes principales con Python

El análisis de componentes principales es básicamente un procedimiento estadístico para convertir un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables linealmente no correlacionadas. Cada uno de los componentes principales se elige de tal manera que describiría la varianza aún disponible de la mayoría de ellos y todos estos componentes … Continue reading «Análisis de componentes principales con Python»

Criptografía de cifrado asimétrico en Java

La criptografía es el estudio de diferentes técnicas para proteger los datos de una entidad no autorizada. En informática, tratamos de desarrollar estrategias y prácticas para proteger datos confidenciales. La mayor parte de la criptografía implica funciones matemáticas muy avanzadas que se utilizan para proteger los datos. El único propósito de los algoritmos desarrollados para … Continue reading «Criptografía de cifrado asimétrico en Java»

Python | Implementación del árbol de decisión

Prerrequisitos: Árbol de decisiones , DecisionTreeClassifier , sklearn , numpy , pandas Decision Tree es uno de los algoritmos más poderosos y populares. El algoritmo del árbol de decisiones cae dentro de la categoría de algoritmos de aprendizaje supervisado. Funciona tanto para variables de salida continuas como categóricas. En este artículo, vamos a implementar un … Continue reading «Python | Implementación del árbol de decisión»

Lanzamiento de una instancia EC2 mediante AWS CLI

En este artículo, analizaremos el proceso de lanzamiento de instancias a través de AWS CLI (interfaz de línea de comandos) .  AWS CLI es una herramienta unificada para ejecutar y administrar sus diversos servicios de AWS. Simplemente descargue e instale la herramienta y podrá controlar múltiples servicios de AWS desde la línea de comandos. Para … Continue reading «Lanzamiento de una instancia EC2 mediante AWS CLI»

ML | Preprocesamiento de datos en Python

El preprocesamiento se refiere a las transformaciones aplicadas a nuestros datos antes de alimentarlos al algoritmo. El preprocesamiento de datos es una técnica que se utiliza para convertir los datos sin procesar en un conjunto de datos limpio. En otras palabras, cada vez que los datos se recopilan de diferentes fuentes, se recopilan en formato … Continue reading «ML | Preprocesamiento de datos en Python»

Google Cloud Platform – Tienda de archivos

Filestore de GCP es un servicio de almacenamiento de archivos administrado para aplicaciones que requieren una interfaz de sistema de archivos y un sistema de archivos compartido para datos. Brinda al usuario una experiencia nativa para respaldar el almacenamiento separado de la red administrada con su VM en el motor de cómputo y Google Kubernetes … Continue reading «Google Cloud Platform – Tienda de archivos»

AWS DynamoDB: clave principal

Las claves principales se utilizan para identificar de forma única cada elemento de una tabla. Ningún elemento de dos elementos puede tener la misma clave principal. En DynamoDB, la clave principal debe especificarse junto con el nombre de la tabla al crear una tabla.   DynamoDB admite dos tipos diferentes de claves principales:  clave de partición … Continue reading «AWS DynamoDB: clave principal»

Docker: configuración en RHEL8 para Python

Desarrollar una aplicación o software requiere iniciar varios microservicios en una máquina. Entonces, si tiene 10 de esos servicios, necesita 10 máquinas virtuales en esa máquina.  ¿Cómo resuelve Docker el problema anterior? Con la ayuda de la ventana acoplable, puede ejecutar varios microservicios en la misma VM mediante la ejecución de varios contenedores de la … Continue reading «Docker: configuración en RHEL8 para Python»

Comprender el punto de alto apalancamiento con Turicreate

Punto de alto apalancamiento: un punto de datos se considera un punto de alto apalancamiento si tiene un valor de entrada de predictor extremo. Un valor de entrada extremo simplemente significa un valor extremadamente bajo o extremadamente alto en comparación con otros puntos de datos en todo el conjunto de datos. La razón por la … Continue reading «Comprender el punto de alto apalancamiento con Turicreate»