Cuantificación de vectores de aprendizaje
Learning Vector Quantization (o LVQ) es un tipo de red neuronal artificial que también se inspira en modelos biológicos de sistemas neuronales. Se basa en un prototipo de algoritmo de clasificación de aprendizaje supervisado y entrenó su red a través de un algoritmo de aprendizaje competitivo similar a Self Organizing Map. También puede tratar el … Continue reading «Cuantificación de vectores de aprendizaje»