La ecuación normal es un enfoque analítico de la regresión lineal con una función de costo de mínimos cuadrados. Podemos averiguar directamente el valor de θ sin usar Gradient Descent . Seguir este enfoque es una opción eficaz y que ahorra tiempo cuando se trabaja con un conjunto de datos con características pequeñas. El método … Continue reading «ML | Ecuación Normal en Regresión Lineal»
CNN es básicamente un modelo conocido como Red Neural Convolucional y en los últimos tiempos ha ganado mucha popularidad debido a su utilidad. CNN utiliza perceptrones multicapa para realizar trabajos computacionales. CNN utiliza relativamente poco preprocesamiento en comparación con otros algoritmos de clasificación de imágenes. Esto significa que la red aprende a través de filtros … Continue reading «Aplicación de la red neuronal convolucional en el conjunto de datos mnist»
La criptografía es el estudio de diferentes técnicas para proteger los datos de una entidad no autorizada. En informática, tratamos de desarrollar estrategias y prácticas para proteger datos confidenciales. La mayor parte de la criptografía implica funciones matemáticas muy avanzadas que se utilizan para proteger los datos. El único propósito de los algoritmos desarrollados para … Continue reading «Criptografía de cifrado simétrico en Java»
La segmentación de color o el filtrado de color se usa ampliamente en OpenCV para identificar objetos/regiones específicos que tienen un color específico. El espacio de color más utilizado es el espacio de color RGB, se denomina espacio de color aditivo ya que los tres tonos de color se suman para dar color a la … Continue reading «Color de filtro con OpenCV»
Una imagen RGB se puede ver como tres imágenes diferentes (una imagen en escala roja, una imagen en escala verde y una imagen en escala azul) apiladas una encima de la otra, y cuando se introducen en las entradas roja, verde y azul de un monitor a color, produce una imagen en color en la … Continue reading «MATLAB | Representación de imagen RGB»
Cuando hablamos del modelo de Machine Learning, en realidad hablamos de qué tan bien funciona y su precisión, lo que se conoce como errores de predicción. Consideremos que estamos diseñando un modelo de aprendizaje automático. Se dice que un modelo es un buen modelo de aprendizaje automático si generaliza cualquier dato de entrada nuevo del … Continue reading «ML | Underfitting y Overfitting»
Las tablas son la columna vertebral de cualquier sistema de gestión de bases de datos relacionales. Las tablas se utilizan para almacenar datos en una forma organizada, de modo que la operación en los datos y la recuperación de datos sea perfecta. AWS DynamoDB proporciona bases de datos RDBMS y no relacionales. Este artículo se … Continue reading «DynamoDB – Crear tabla»
¿Qué es una concha? Es la parte visible de un sistema operativo con la que interactúan los usuarios, los usuarios interactúan con el sistema operativo proporcionando comandos al shell, que a su vez interpreta estos comandos y los ejecuta. La siguiente imagen muestra el proceso de ejecución simplificado, en el que el shell recibe la … Continue reading «Desarrollo de un shell basado en Linux»
En las últimas décadas, la privacidad y la seguridad de los datos se ha convertido en la principal preocupación de todos. Debido al aumento de los avances tecnológicos e Internet, ha sido una tarea desafiante proporcionar seguridad y privacidad de los datos, cuando los datos se distribuyen a través de grandes redes distribuidas. Como ahora … Continue reading «¿Qué es la computación multiparte segura?»
En el campo del procesamiento de imágenes, el filtro de paso bajo ideal (ILPF) se utiliza para suavizar imágenes en el dominio de la frecuencia. Elimina el ruido de alta frecuencia de una imagen digital y conserva los componentes de baja frecuencia. Puede ser especificado por la función- Dónde, es una constante positiva. ILPF pasa … Continue reading «MATLAB: filtro de paso bajo ideal en el procesamiento de imágenes»