Python | Índice posicional

Este artículo habla sobre la construcción de un índice invertido para un sistema de recuperación de información (IR). Sin embargo, en un sistema IR de la vida real, no solo encontramos consultas de una sola palabra (como “perro”, “computadora” o “alex”) sino también consultas de frases (como “se acerca el invierno”, “nueva york”). ”, o … Continue reading «Python | Índice posicional»

ML | Codificador automático con TensorFlow 2.0

Este tutorial demuestra cómo generar imágenes de dígitos escritos a mano mediante la ejecución en modo gráfico en TensorFlow 2.0 entrenando un codificador automático. Un AutoEncoder es un algoritmo de compresión y descompresión de datos implementado con Redes Neuronales y/o Redes Neuronales Convolucionales . los datos se comprimen en un cuello de botella que es de … Continue reading «ML | Codificador automático con TensorFlow 2.0»

Mecanismos de piratería de aplicaciones

Las aplicaciones web actúan como una interfaz entre los usuarios y los servidores que utilizan páginas web que consisten en un código de secuencia de comandos que se supone que se ejecuta dinámicamente. Se puede acceder a aplicaciones web con la ayuda de Internet o intranet. La piratería web en general se refiere a la … Continue reading «Mecanismos de piratería de aplicaciones»

Introducción a la nube de Oracle

Los servicios de computación en la nube proporcionados por Oracle Corporation son populares como Oracle Cloud. Oracle Cloud proporciona servicios de almacenamiento, servidores, redes, etc. que se entregan a los clientes mediante una red global que consta de varios centros de datos administrados por Oracle Corporation. Cada nube se implementa en una región en la … Continue reading «Introducción a la nube de Oracle»

Aprendizaje profundo | Introducción a la memoria a largo plazo

La memoria a largo y corto plazo es una especie de red neuronal recurrente. En RNN, la salida del último paso se alimenta como entrada en el paso actual. LSTM fue diseñado por Hochreiter & Schmidhuber. Abordó el problema de las dependencias a largo plazo de RNN en las que RNN no puede predecir la … Continue reading «Aprendizaje profundo | Introducción a la memoria a largo plazo»

Google Cloud Platform: contenedores sin servidor

A los desarrolladores les encanta la tecnología sin servidor. Prefieren centrarse en el código, la implementación y dejar que la plataforma se encargue del resto. Cloud Run , le permite ejecutar cualquier contenedor sin estado sin servidor. Con Cloud Run, puedes olvidarte de la infraestructura. Se enfoca en un escalado rápido y automático que tiene … Continue reading «Google Cloud Platform: contenedores sin servidor»

Función definida por el usuario en MATLAB

Las funciones le permiten realizar una tarea específica. Las funciones definidas por el usuario son las funciones creadas por los usuarios de acuerdo con sus necesidades. Este artículo explica cómo se crea la función definida por el usuario en MATLAB. Sintaxis: function [a1,…,an] = func(x1,…,xm) func es el nombre de la función a1,…,an son salidas … Continue reading «Función definida por el usuario en MATLAB»

Regresión multivariante

Artículo de requisitos previos: aprendizaje automático El objetivo de cualquier análisis de datos es extraer de la información en bruto la estimación precisa. Una de las preguntas más importantes y comunes es si existe una relación estadística entre una variable de respuesta (Y) y las variables explicativas (Xi). Una opción para responder a esta pregunta … Continue reading «Regresión multivariante»

Operaciones CRUD de MongoDB

Como sabemos que podemos usar MongoDB para varias cosas, como crear una aplicación (incluida la web y móvil), o el análisis de datos, o un administrador de una base de datos MongoDB, en todos estos casos necesitamos interactuar con el servidor MongoDB para realizar ciertas operaciones como ingresar nuevos datos en la aplicación, actualizar datos … Continue reading «Operaciones CRUD de MongoDB»

Reconocimiento de patrones | Conceptos básicos y principios de diseño

Requisito previo: reconocimiento de patrones | Introducción Sistema de reconocimiento de patrones El patrón lo es todo en este mundo digital. Un patrón puede verse físicamente o puede observarse matemáticamente mediante la aplicación de algoritmos. En el reconocimiento de patrones , el patrón se compone de las siguientes dos cosas fundamentales: Colección de observaciones El … Continue reading «Reconocimiento de patrones | Conceptos básicos y principios de diseño»