Introducción de B-Tree – Part 1

  Introducción:  B-Tree es un árbol de búsqueda autoequilibrado. En la mayoría de los otros árboles de búsqueda autoequilibrados (como AVLy Red-Black Trees), se supone que todo está en la memoria principal. Para comprender el uso de B-Trees, debemos pensar en la enorme cantidad de datos que no caben en la memoria principal. Cuando el … Continue reading «Introducción de B-Tree – Part 1»

Introducción del árbol B+ – Part 1

Para implementar la indexación multinivel dinámica, B-treey el árbol B+ se emplean generalmente. Sin embargo, el inconveniente del árbol B utilizado para la indexación es que almacena el puntero de datos (un puntero al bloque de archivo de disco que contiene el valor clave), correspondiente a un valor clave particular, junto con ese valor clave … Continue reading «Introducción del árbol B+ – Part 1»

Desajuste de impedancia en DBMS – Part 1

Desajuste de impedancia es el término utilizado para referirse a los problemas que ocurren debido a las diferencias entre el modelo de la base de datos y el modelo del lenguaje de programación. El modelo relacional práctico tiene 3 componentes estos son: Atributos y sus tipos de datos tuplas Mesas Problemas: Pueden ocurrir los siguientes … Continue reading «Desajuste de impedancia en DBMS – Part 1»

Teradata

Teradata es el tipo más popular de Rational Database Management System. Es un sistema de procesamiento que se usa ampliamente para desarrollar aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala. Teradata desarrollará aplicaciones de almacenamiento de datos a gran escala con la ayuda de Parallelism. Teradata es un sistema de gestión de bases de datos … Continue reading «Teradata»

Diferencia entre el modelo de datos de red y relacional

1. Modelo de datos de red: es una versión avanzada del modelo de datos jerárquicos. Para organizar los datos, utiliza gráficos dirigidos en lugar de una estructura de árbol. En este niño puede tener más de un padre. Utiliza el concepto de dos estructuras de datos, es decir, Registros y Conjuntos.  En la figura anterior, … Continue reading «Diferencia entre el modelo de datos de red y relacional»

Diferencia entre MariaDB y PostgreSQL

1. MariaDB: MariaDB es un sistema de administración de base de datos relacional (RDBMS) de código abierto que es un reemplazo directo compatible para la tecnología de base de datos MySQL ampliamente utilizada. Está desarrollado por MariaDB Foundation y lanzado inicialmente el 29 de octubre de 2009. MariaDB tiene una cantidad significativamente alta de características … Continue reading «Diferencia entre MariaDB y PostgreSQL»

Consulta SQL para encontrar el año a partir de la fecha

Descripción general: podrá comprender la implementación para encontrar el año desde la fecha en SQL con la ayuda de un ejemplo. Aquí veremos cómo encontrar o extraer el año a partir de la fecha dada en la tabla de la base de datos de MS SQL Server con la ayuda de la consulta SQL. Para … Continue reading «Consulta SQL para encontrar el año a partir de la fecha»

Diferencia entre atributo almacenado y derivado

Requisito previo: tipos de atributos 1. Atributo almacenado: el atributo almacenado es un atributo que se almacena físicamente en la base de datos. Supongamos una mesa llamada estudiante. Hay atributos como student_id, name, roll_no, Course_Id. No podemos derivar el valor de estos atributos usando otros atributos. Por lo tanto, estos atributos se llaman atributos almacenados. … Continue reading «Diferencia entre atributo almacenado y derivado»

Diferencia entre minería de datos y análisis de datos

1. Análisis de  datos: el análisis de datos implica la extracción, la limpieza, la transformación, el modelado y la visualización de datos con el objetivo de extraer información importante y útil que puede ser útil para obtener conclusiones y tomar decisiones.  El objetivo principal del análisis de datos es buscar información importante en los datos … Continue reading «Diferencia entre minería de datos y análisis de datos»