1. Trafodion: es SQL Transaccional-on-Hadoop DBMS. Es una solución SQL-on-Hadoop a escala web que permite cargas de trabajo transaccionales u operativas en Apache Hadoop. El nombre “Trafodion” pronunciado como “Tra-vod-eee-on”. Es un sistema de administración de bases de datos relacionales que se ejecuta en Apache Hadoop y brinda soporte para cargas de trabajo transaccionales u … Continue reading «Diferencia entre Trafodion y WakandaDB»
1. Trafodion: Es un SGBD transaccional SQL-on-Hadoop. Es una solución SQL-on-Hadoop a escala web que permite cargas de trabajo transaccionales u operativas en Apache Hadoop. El nombre “Trafodion” pronunciado como “Tra-vod-eee-on”. Es un sistema de administración de bases de datos relacionales que se ejecuta en Apache Hadoop y brinda soporte para cargas de trabajo transaccionales … Continue reading «Diferencia entre Trafodion y Valentina Server»
1. PouchDB : PouchDB es una base de datos en línea NoSQL de código abierto . Está diseñado después de CouchDB , que es una base de datos NoSQL que impulsa npm. Está escrito en lenguaje JavaScript . No es necesario realizar consultas a través de la red, ya que PouchDB reside dentro del navegador … Continue reading «Diferencia entre PouchDB y Cassandra»
1. Altibase: Altibase es una base de datos relacional de código abierto. La primera versión se llama Spiner, que se lanzó en el año 2000. Es un RDBMS de nivel empresarial, en memoria, híbrido y de alto rendimiento . Es fabricado por Altibase Corporation. Es compatible con el estándar SQL completo. También cuenta con control … Continue reading «Diferencia entre Altibase y Amazon Redshift»
Proyecciones en HP-Vertica : Cuando creamos tablas en el sistema de gestión de base de datos, la tabla no se almacenaría como está en el disco físico. Pero las tablas se almacenarían utilizando el concepto de proyecciones en HP-Vertica. Las proyecciones son la forma en que las tablas se almacenan físicamente en el disco. Las … Continue reading «Proyecciones en HP-Vertica»
Los usuarios finales son básicamente aquellas personas cuyos trabajos requieren acceso a la base de datos para consultar, actualizar y generar informes. La base de datos existe principalmente para su uso. Hay varias categorías de usuarios finales, estos son los siguientes: 1. Usuarios finales casuales: estos son los usuarios que ocasionalmente acceden a la base … Continue reading «Categorías de usuarios finales en DBMS – Part 1»
Una base de datos se utiliza para modelar el estado de algún aspecto del mundo real exterior en forma de relación. En general, el sistema de base de datos almacena solo un estado que es el estado actual del mundo real y no almacena datos sobre estados anteriores y pasados, excepto quizás como pistas de … Continue reading «Concepto de tiempo en base de datos»
En los últimos años, la gestión de datos y el entorno de las aplicaciones se han vuelto complejos. Estos pueden ser manejados por el Sistema de Gestión de Base de Datos Orientado a Objetos (ODBMS) . En este sistema, hay características combinadas del sistema de gestión de base de datos y orientado a objetos. Figura … Continue reading «Varias reglas de DBMS orientado a objetos»
Los privilegios permiten a un usuario acceder a algunos datos de cierta manera, ya sea para leer, escribir o eliminar, etc. Tipos de privilegios discrecionales: el control de acceso discrecional incluye otorgar y revocar los privilegios que se conocen como privilegios discrecionales. Este control de acceso consiste en una cuenta de propietario para cada recurso … Continue reading «Tipos de privilegios discrecionales»
En este artículo discutiremos cómo funciona la función TOKEN en Cassandra usando particiones. Hay 3 tipos diferentes de particiones compatibles con Cassandra Query Language. Particionadores en CQL: 1. Murmur3partitioner 2. RandomPartitioner 3. ByteOrderedPartitioner Vamos a discutir uno por uno. Murmur3partitioner: es el particionador predeterminado en Cassandra 3.0. Si usamos la función TOKEN, distribuirá los datos … Continue reading «Particionadores con la función TOKEN en Cassandra»