Hay varias estrategias que se consideran al diseñar un esquema. La mayoría de estas estrategias siguen un enfoque incremental, es decir, deben comenzar con algunas construcciones de esquema derivadas de los requisitos y luego se modifican, refinan o construyen sobre ellos de manera incremental. Analicemos algunas de estas estrategias: Estrategia de arriba hacia abajo: en … Continue reading «Estrategias para el diseño de esquemas en DBMS»
1. Amazon Aurora : es un motor de base de datos relacional totalmente administrado de Amazon Web Services que es compatible con MySQL y PostgreSQL . Es aproximadamente cinco veces más rápido que las bases de datos MySQL estándar y tres veces más rápido que las bases de datos PostgreSQL estándar. Las características de Aurora … Continue reading «Diferencia entre Amazon Aurora y Amazon Redshift»
1. PouchDB: PouchDB es una base de datos en línea de código abierto, NoSQL. Está diseñado después de CouchDB, que es una base de datos NoSQL que impulsa npm. Está escrito en lenguaje JavaScript. No es necesario realizar consultas a través de la red, ya que PouchDB reside dentro del navegador y, por lo tanto, … Continue reading «Diferencia entre PouchDB e IBM Db2»
La siguiente declaración podría usarse para obtener datos de varias tablas, por lo tanto, debemos usar la combinación para obtener datos de varias tablas. Sintaxis: SELECT tablenmae1.colunmname, tablename2.columnnmae FROM tablenmae1 JOIN tablename2 ON tablenmae1.colunmnam = tablename2.columnnmae ORDER BY columnname; Tomemos tres tablas, dos tablas de clientes llamados Geeks1, Geeks2 y Geeks3. Tabla Geeks1: IDENTIFICACIÓN Primer … Continue reading «SQL | SELECCIONE datos de múltiples tablas»
La palabra clave LEFT JOIN en SQL devuelve todos los registros (o filas) coincidentes y los registros (o filas) que están presentes en la tabla izquierda pero no en la tabla derecha. Eso significa que, si una determinada fila está presente en la tabla izquierda pero no en la derecha, el resultado incluirá esta fila … Continue reading «Unión izquierda de SQL»
1. Derby: Derby es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto y con todas las funciones implementado en Java y, como su nombre indica, está desarrollado por Apache Software Foundations. Está basado en los estándares Java, JDBC y SQL. Derby es fácil de instalar, implementar y usar. Está incrustado … Continue reading «Diferencia entre Derby y Pouchdb»
En neo4j puede crear un índice tanto para la propiedad como para los Nodes. La indexación es una estructura de datos que ayuda a un rendimiento más rápido en la operación de recuperación en la base de datos. Hay características especiales en la indexación de neo4j una vez que crea la indexación, ese índice se … Continue reading «Neo4j Crear índice»
1. Selenium RC : es un elemento esencial, es decir, una API en la prueba de Selenium que admite Firefox, IE, Chrome, etc. Este marco permite a un desarrollador escribir sobre instancias de prueba que cubren diferentes casos de prueba en el lenguaje de programación para verificar la Parte de la interfaz de usuario que, … Continue reading «Diferencia entre Selenium RC y Selenium Webdriver»
Hay ciertos roles clave que se requieren para el funcionamiento completo y completo del equipo de ciencia de datos para ejecutar proyectos de análisis con éxito. Los roles clave son siete en número. Cada clave juega un papel crucial en el desarrollo de un proyecto analítico exitoso. No existe una regla estricta para considerar los … Continue reading «Roles clave para el proyecto de análisis de datos»
1. Forma de cláusula : en esta forma, la fórmula se compone de una serie de cláusulas, donde cada cláusula se compone de una serie de literales conectados solo por conectores lógicos OR. Una fórmula de forma clausal debe ser transformada en otra fórmula con las siguientes características: Todas las variables en la fórmula se … Continue reading «Diferencia entre la forma Clausal y la forma Horn Clausal en la base de datos deductiva»