1. SQlite: SQLite es una biblioteca de software que proporciona un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Fue diseñado por D. Richard Hipp en agosto de 2000. Los objetivos de diseño de SQLite eran permitir que el programa funcionara sin instalar un sistema de administración de base de datos (DBMS) o sin … Continue reading «Diferencia entre SQLite y dBASE»
1. Teradata: Teradata es un RDBMS producido por Teradata Corp. y se utiliza para administrar grandes operaciones de almacenamiento de datos. Teradata Corporation es un proveedor de software, productos y servicios relacionados con bases de datos y análisis. Acepta la cantidad de requests de múltiples aplicaciones cliente. 2. MS SQL Server : Microsoft SQL Server … Continue reading «Diferencia entre Teradata y MS SQL Server»
1. Elasticsearch : Elasticsearch es un motor de análisis y búsqueda distribuida. Es de código abierto y se puede utilizar para todo tipo de datos. Está implementado en el lenguaje de programación Java y es compatible con todos los sistemas operativos que tengan máquinas virtuales Java (JVM). componente principal de Elastic Stack, que es una … Continue reading «Diferencia entre Elasticsearch y MariaDB»
1. UniData, UniVerse: es una base de datos MultiValue y un servidor de aplicaciones con capa de mapeo SQL y capacidades de metabase de datos. UniData facilita el diseño de la base de datos, eliminando las restricciones de la normalización de SQL. UniVerse es un componente de la plataforma de aplicaciones MultiValue. Sus ventajas son … Continue reading «Diferencia entre UniData, UniVerse y Virtuoso»
1. Redis: Redis significa Remote Dictionary Server, que es un proyecto de estructura de datos en memoria que implementa una base de datos de clave-valor distribuida en memoria con durabilidad opcional. Redis fue desarrollado por Redis Labs y lanzado inicialmente el 10 de mayo de 2009. Está escrito en lenguajes ANSI y C. Redis ofrece … Continue reading «Diferencia entre Redis y MongoDB»
En este artículo, discutiremos cómo insertar y actualizar usando el comando Time To Live (TTL) y cómo determinar el límite de tiempo de caducidad de una columna existente. En Cassandra Time to Live (TTL) juega un papel importante, mientras que si queremos establecer el límite de tiempo de una columna y queremos eliminar automáticamente después … Continue reading «Tiempo de vida (TTL) para una columna en Cassandra»
1. Vertica: Vertica es un DBMS relacional en columnas que está diseñado para manejar cargas de trabajo analíticas modernas y permite un rendimiento de consulta rápido. Su sede se encuentra en Cambridge, MA, Estados Unidos. Es una infraestructura independiente a través de la cual admite implementaciones en múltiples plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, … Continue reading «Diferencia entre Vertica y VoltDB»
1. ActivePivot: ActivePivot es un DBMS en memoria que combina procesamiento transaccional y analítico para manejar la agregación de datos en constante cambio. Esta base de datos utiliza una arquitectura de almacenamiento en columnas junto con compresión de diccionario y representación binaria de objetos Java. Es uno de los productos principales de la empresa francesa … Continue reading «Diferencia entre ActivePivot y AnzoGraph»
Cuando varias transacciones se ejecutan al mismo tiempo de manera no controlada o sin restricciones, esto puede generar varios problemas. Estos problemas se conocen comúnmente como problemas de concurrencia en un entorno de base de datos. Los cinco problemas de concurrencia que pueden ocurrir en la base de datos son: Problema de actualización temporal Problema … Continue reading «Problemas de concurrencia en Transacciones DBMS»
¿Alguna vez pensó en un escenario en el que la base de datos principal generada está dañada y qué sucederá en este caso? Dado que la base de datos está dañada, ¿cómo obtenemos valores y actualizamos la base de datos insertando nuevos datos? Para hacer frente a esta situación y mantener el buen funcionamiento del … Continue reading «Introducción de la base de datos en espera»