¿Qué es el conjunto borroso? Borroso se refiere a algo que no está claro o es vago. Por lo tanto, Fuzzy Set es un conjunto en el que cada clave está asociada con un valor, que está entre 0 y 1 según la certeza. Este valor a menudo se denomina grado de pertenencia. El conjunto … Continue reading «Operaciones comunes en conjuntos borrosos con ejemplo y código»
Prerrequisito: Lógica Difusa | Introducción El Sistema de Inferencia Difusa (FIS) es un proceso para interpretar los valores del vector de entrada y, sobre la base de algunos conjuntos de reglas difusas, asigna los valores correspondientes al vector de salida. Este es un método para mapear una entrada a una salida usando lógica difusa. En … Continue reading «Comparación entre Mamdani y Sugeno Fuzzy Inference System»
Prerrequisito: Lógica Difusa | Introducción En esta publicación, discutiremos los conjuntos clásicos y los conjuntos difusos, sus propiedades y las operaciones que se pueden aplicar sobre ellos. Conjunto : Un conjunto se define como una colección de objetos, que comparten ciertas características. conjunto clásico El conjunto clásico es una colección de objetos distintos . Por ejemplo, … Continue reading «Lógica difusa | Conjunto 2 (conjuntos clásicos y difusos)»
Introducción: El control de lógica difusa (FLC) es el área de investigación más activa en la aplicación de la teoría de conjuntos borrosos, el razonamiento borroso y la lógica difusa. La aplicación de FLC se extiende desde el control de procesos industriales hasta la instrumentación y los valores biomédicos. En comparación con las técnicas de … Continue reading «Sistema de control de lógica difusa»
El término borroso se refiere a cosas que no están claras o son vagas. En el mundo real muchas veces nos encontramos con una situación en la que no podemos determinar si el estado es verdadero o falso, su lógica difusa proporciona una flexibilidad muy valiosa para el razonamiento. De esta manera, podemos considerar las … Continue reading «Lógica difusa | Introducción»
Requisito previo: agrupamiento en aprendizaje automático ¿Qué es la agrupación? La agrupación en clústeres es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que divide los datos proporcionados en diferentes grupos en función de sus distancias (similitud) entre sí. El algoritmo de agrupamiento de k-medias no supervisado da los valores de cualquier punto que se encuentra … Continue reading «ML | Agrupación difusa»