Qwiklabs proporciona entornos de aprendizaje de laboratorio que ayudan a los desarrolladores y profesionales de TI a obtener experiencia práctica trabajando con las principales plataformas y software en la nube. Qwiklabs proporciona credenciales temporales para Google Cloud Platform y Amazon Web Services para que pueda obtener una experiencia de la vida real al trabajar en … Continue reading «Google Cloud Platform: introducción a Qwiklabs»
Si bien los grandes datos nos brindan información y oportunidades valiosas, también conllevan la responsabilidad de garantizar que los datos estén seguros, lo que significa que solo se comparten los datos correctos con las personas adecuadas. En este artículo, hablamos sobre cómo usar el Servicio de administración de acceso e identidad de Google Cloud para … Continue reading «Google Cloud Platform: administración del acceso mediante IAM en BigQuery»
El crowdsourcing tiene una amplia gama de beneficios. Ya sean reseñas de restaurantes que nos ayuden a encontrar un lugar perfecto para cenar o financiación colectiva para revivir nuestro programa de televisión favorito, estas contribuciones distribuidas se combinaron para crear algunas herramientas muy útiles. También podemos usar ese mismo concepto para construir mejores modelos de … Continue reading «Google Cloud Platform: comprensión del aprendizaje federado en la nube»
Todas las organizaciones buscan desbloquear información empresarial a partir de sus datos. Pero puede ser difícil ingerir, almacenar y analizar de manera escalable esos datos a medida que crecen rápidamente. El almacén de datos empresariales de Google, llamado BigQuery, fue diseñado para hacer que el análisis de datos a gran escala sea accesible para todos. … Continue reading «Plataforma en la nube de Google: introducción a BigQuery»
Las tablas en BigQuery o cualquier base de datos se utilizan para almacenar datos de manera estructurada. En este artículo, exploraremos los conceptos de los tres tipos de tablas disponibles en BigQuery: Tablas Temporales Mesas Permanentes Vistas (Mesas Virtuales) Tablas Temporales: Así como BigQuery guarda automáticamente su historial de consultas, también almacena en caché de … Continue reading «Google Cloud Platform: tablas en BigQuery»
En este artículo, veremos cómo usar Google Cloud Function con python en cualquier sitio web. Para hacerlo, siga los siguientes pasos: Paso 1: Primero vayamos al sitio del administrador de funciones en Google Cloud Platform (GCP). Debería verse como a continuación: Sitio del administrador de funciones Paso 2: Ahora vamos a crear nuestra función. Haga … Continue reading «¿Cómo usar la función Google Cloud con Python?»
En este artículo, descubriremos cómo Kubernetes realmente ejecuta contenedores en Nodes. Repasemos los conceptos que hacen que Kubernetes sea usable, escalable y simplemente increíble. Un Node es una máquina virtual o física en la que ejecuta sus cargas de trabajo. En Kubernetes, operamos en clústeres, que son grupos de uno o más Nodes trabajadores. Pero … Continue reading «Google Cloud Platform – Concepto de Nodes en Kubernetes»
En este artículo, veremos cómo ejecutar una consulta en BigQuery. Ejecutar consultas es una de las partes más fundamentales para descubrir información de sus datos. Entonces, hagámosle una pregunta escandalosa a BigQuery aquí : «¿cuál es el mejor número de camiseta que debes elegir para mejorar tu juego de baloncesto?» No sorprende que los grandes … Continue reading «Google Cloud Platform: ejecución de consultas en BigQuery»
En este artículo, configuraremos un servidor en una nube pública para servir una aplicación de juego mediante el uso de infraestructura como servicio (IaaS) proporcionada por la plataforma de nube de Google. Sin embargo, el proceso será casi el mismo para cualquier otra plataforma de nube pública. Descripción general de los pasos: Configure la cuenta … Continue reading «Google Cloud Platform: configuración de un servidor de juegos»
Python es uno de los lenguajes de programación más populares y en crecimiento. Es muy adecuado para una serie de casos de uso, incluidas aplicaciones web, aprendizaje automático y big data. Cloud Run le permite usar cualquier tiempo de ejecución que desee, lo que facilita la implementación de Python sin servidor. Cloud Run también está … Continue reading «Google Cloud Run: trabajar con Python»