SQOOP : Anteriormente, cuando no existía Hadoop o no existía el concepto de big data en ese momento, todos los datos se utilizaban para almacenarse en el sistema de gestión de bases de datos relacionales. Pero hoy en día después de la introducción de conceptos de Big data, los datos deben almacenarse de una manera … Continue reading «Descripción general de SQOOP en Hadoop»
1. Colmena : Hive es un software de almacenamiento de datos de código abierto. Está construido sobre la parte superior de Hadoop . También proporciona HiveQL, que es similar a SQL. Hive se utiliza para consultar y administrar conjuntos de datos distribuidos creados en Hadoop. Hive utiliza RDBMS como modelo de base de datos principal. … Continue reading «Diferencia entre Hive y Oracle»
En el mundo de hoy, hay una gran cantidad de datos. Las grandes empresas utilizan esos datos para el crecimiento de su negocio. Al analizar estos datos, se puede tomar una decisión útil en varios casos, como se analiza a continuación: 1. Seguimiento del hábito de gasto del cliente, comportamiento de compra: en las grandes … Continue reading «Aplicaciones de Big Data»
Hadoop es un marco de software de código abierto construido sobre el clúster de máquinas. Se utiliza para almacenamiento distribuido y procesamiento distribuido para conjuntos de datos muy grandes, es decir, Big Data. Se realiza utilizando el modelo de programación Map-Reduce. Implementada en Java, una herramienta fácil de desarrollar respalda la aplicación Big Data. Procesa … Continue reading «Diferencia entre Apache Hadoop y Amazon Redshift»
La metodología adoptada por MapReduce puede parecer un enfoque de potencia bestial. La razón es que todo el conjunto de datos, o al menos una parte decente, se puede preparar para cada consulta. Sea como fuere, esta es su capacidad. MapReduce es un procesador de consultas por lotes , y la capacidad de ejecutar una … Continue reading «¿Cómo maneja MapReduce la consulta de datos?»
Hadoop es un marco popular de big data escrito en Java. Pero no es necesario usar Java para trabajar en Hadoop. También se pueden usar otros lenguajes de programación como Python , C++ . Podemos escribir código C++ para Hadoop usando API de tuberías o tuberías de Hadoop. Las tuberías de Hadoop permiten el seguimiento … Continue reading «Creación de archivos en HDFS usando Python Snakebite»
Hive viene con varios comandos «One Shot» que un usuario puede usar a través de Hive CLI (Command Line Interface) sin ingresar al shell de Hive para ejecutar una o más consultas separadas por un punto y coma. Hive CLI ofrece múltiples opciones que brindan diversas funcionalidades al usuario. Discutiremos varios modos y sus características … Continue reading «Colmena – Comandos de un disparo»
La ciencia de datos es el estudio del análisis de datos mediante tecnología avanzada ( aprendizaje automático , inteligencia artificial , big data). Procesa una gran cantidad de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para extraer el significado de la información, a partir del cual se puede diseñar un patrón que será útil para tomar … Continue reading «¿Qué es Big Data?»
HDFS es el componente principal o principal del ecosistema de Hadoop, que es responsable de almacenar grandes conjuntos de datos estructurados o no estructurados en varios Nodes y, por lo tanto, mantener los metadatos en forma de archivos de registro. Para usar los comandos de HDFS, primero debe iniciar los servicios de Hadoop con el … Continue reading «Comandos HDFS»
Descripción general: otro negociador de recursos Administrador de recursos rediseñado En este artículo, discutiremos algunos comandos populares de yarn para ser un desarrollador de software productivo. Discutámoslo uno por uno. Comando-1: Comando de instalación de YARN: instala un paquete en el archivo package.json en la carpeta local node_modules. yarn Ejemplo – Instalación de hilo en … Continue reading «Los mejores comandos de hilo para usar para ser productivo»