Se puede explicar considerando los siguientes términos: ¿Cómo Hadoop Cluster hace que trabajar sea tan fácil? Usos del clúster de Hadoop: Tareas principales de Hadoop Cluster: Es adecuado para realizar actividades de procesamiento de datos. Es una gran herramienta para recopilar una gran cantidad de datos. También agrega un gran valor en el proceso de … Continue reading «Conceptos básicos del clúster de Hadoop»
El comando Hadoop -getmerge se utiliza para fusionar varios archivos en un HDFS (Sistema de archivos distribuido de Hadoop) y luego colocarlo en un solo archivo de salida en nuestro sistema de archivos local. Queremos fusionar los 2 archivos presentes en el interior que son HDFS, es decir , file1.txt y file2.txt , en un … Continue reading «Hadoop – Comando getmerge»
Pig es una plataforma o herramienta de alto nivel que se utiliza para procesar grandes conjuntos de datos. Proporciona un alto nivel de abstracción para el procesamiento en MapReduce. Proporciona un lenguaje de secuencias de comandos de alto nivel, conocido como Pig Latin, que se utiliza para desarrollar los códigos de análisis de datos. Para … Continue reading «¿Cómo instalar Apache Pig en Linux?»
Requisitos previos: Hadoop y MapReduce Configuración requerida para completar la siguiente tarea. Instalación Java instalación de hadoop Nuestra tarea es contar la frecuencia de cada carácter presente en nuestro archivo de entrada. Estamos usando Java para implementar este escenario en particular. Sin embargo, el programa MapReduce también se puede escribir en Python o C++. Ejecute … Continue reading «¿Cómo ejecutar el programa de conteo de caracteres en MapReduce Hadoop?»
Requisito previo: Hadoop y HDFS Snakebite es un paquete de python muy popular que permite a los usuarios acceder a HDFS usando algún tipo de programa con la aplicación python. El paquete Snakebite Python está desarrollado por Spotify. Snakebite también proporciona una biblioteca cliente de Python. Los mensajes de protobuf son utilizados por la biblioteca … Continue reading «Paquete Snakebite Python para Hadoop HDFS»
Descripción general: Apache Hadoop es un marco de código abierto destinado a facilitar la interacción con big data . Sin embargo, para aquellos que no están familiarizados con esta tecnología, surge una pregunta: ¿qué es big data? Big data es un término dado a los conjuntos de datos que no se pueden procesar de manera … Continue reading «Ecosistema Hadoop»
Muchos científicos han trabajado años para reunir los datos biológicos y encontrar respuestas a las preguntas fundamentales. Durante este proceso, han recopilado una enorme cantidad de datos que son casi imposibles de manejar y analizar para un ser humano. Así que aquí viene la necesidad de la bioinformática. La bioinformática puede entenderse simplemente como un … Continue reading «Impacto del Big Data en la Bioinformática»
Uno de los tres componentes de Hadoop es Map Reduce. El primer componente de Hadoop, es decir, el sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS), es responsable de almacenar el archivo. El segundo componente que es, Map Reduce es el encargado de procesar el archivo. Supongamos que hay un archivo de Word que contiene algo … Continue reading «Mapa Reducir en Hadoop»
Desde el comienzo de la irrupción convencional de Internet, muchas empresas proveedoras de motores de búsqueda y empresas/organizaciones de comercio electrónico lucharon con el crecimiento regular de los datos día a día. Incluso algunos sitios de redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram, etc. también sufren el mismo problema. Hoy en día, numerosas asociaciones entienden que … Continue reading «Descripción general de la colmena»
La construcción de infraestructura para la computación en la nube representa casi un tercio de todo el gasto en TI en todo el mundo. La computación en la nube está jugando un papel importante en el sector de TI, sin embargo, por otro lado, las organizaciones comenzaron a usar Hadoop a gran escala hoy en … Continue reading «Diferencia entre computación en la nube y Hadoop»