Categoría: Image-Processing

Python PIL | Método ImageChops.add_modulo() e ImageChops.difference()

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PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. Método ImageChops.add_modulo() – Este método se usa para agregar dos imágenes sin recortarlas, a diferencia de ImageChops.add(), que recorta las imágenes. Sintaxis: ImageChops.add_modulo(imagen1, imagen2) Parámetros: image1 es la primera imagen image2 es la segunda imagen Valor … Continue reading «Python PIL | Método ImageChops.add_modulo() e ImageChops.difference()»

Detección de línea en python con OpenCV | Método Houghline

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La Transformada de Hough es un método que se utiliza en el procesamiento de imágenes para detectar cualquier forma, si esa forma se puede representar en forma matemática. Puede detectar la forma incluso si está rota o distorsionada un poco. Veremos cómo funciona la transformación de Hough para la detección de líneas usando el método de … Continue reading «Detección de línea en python con OpenCV | Método Houghline»

Python – Inversión de color usando Pillow

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La inversión de color (imagen negativa) es el método de invertir los valores de píxeles de una imagen. La inversión de imagen no depende del modo de color de la imagen, es decir, la inversión funciona a nivel de canal. Cuando se utiliza la inversión en una imagen de varios colores (RGB, CMYK, etc.), cada … Continue reading «Python – Inversión de color usando Pillow»

Extraiga los colores dominantes de una imagen usando Python

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Veamos cómo extraer los colores dominantes de una imagen usando Python. La agrupación en clústeres se utiliza en muchas aplicaciones del mundo real, uno de esos ejemplos reales de agrupación en clústeres es la extracción de colores dominantes de una imagen.  Cualquier imagen consta de píxeles, cada píxel representa un punto en una imagen. Un … Continue reading «Extraiga los colores dominantes de una imagen usando Python»

Python | Trabajar con el tipo de datos de imagen en Pillow

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En este artículo, veremos algunos atributos de un objeto de imagen que brindarán información sobre la imagen y el archivo desde el que se cargó. Para esto, necesitaremos importar el módulo de imagen desde la Pillow. Imagen en la que trabajaremos: Método size(): ayuda a obtener las dimensiones de una imagen. IMG = Imagen.abrir ( … Continue reading «Python | Trabajar con el tipo de datos de imagen en Pillow»

Programa Java para crear una imagen en escala de grises

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El modelo RGB en el que se añaden luces rojas, verdes y azules en diferentes intensidades y permutaciones y combinaciones de ellas que producen una amplia gama de colores, mientras que la escala de grises se refiere a los colores blanco y negro solo donde la intensidad más débil da origen al color negro y … Continue reading «Programa Java para crear una imagen en escala de grises»

Programa OpenCV C++ para crear una imagen en blanco de un solo color

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La siguiente es la explicación del código C++ para crear una imagen en blanco de un solo color en C++ usando la herramienta OpenCV. Cosas que saber:  (1) El código solo se compilará en un entorno Linux. (2) Para ejecutar en Windows, utilice el archivo: ‘blank.o’ y ejecútelo en cmd. Sin embargo, si no se … Continue reading «Programa OpenCV C++ para crear una imagen en blanco de un solo color»

Cómo leer una imagen en formato PGMB en C

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El archivo PGM o Portable Gray Map es una imagen en escala de grises donde cada píxel está codificado con 1 o 2 bytes. Contiene información de encabezado y valores de escala de grises de píxeles en forma de array. Planteamiento: La idea que se sigue para leer la imagen en formato PGMB es la … Continue reading «Cómo leer una imagen en formato PGMB en C»

¿Cómo normalizar, centrar y estandarizar píxeles de imagen en Keras?

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La parte más crucial para un modelo de red neuronal de aprendizaje profundo es el ‘conjunto de datos’, o directamente las imágenes en el conjunto de datos si el modelo se usa para la detección de objetos/imágenes, etc. Los valores de píxeles en las imágenes deben escalarse correctamente antes del desarrollo. del modelo de red … Continue reading «¿Cómo normalizar, centrar y estandarizar píxeles de imagen en Keras?»

Diferencia entre procesamiento de imágenes y visión por computadora

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El procesamiento de imágenes y la visión por computadora son campos muy emocionantes de las ciencias de la computación. Visión por computadora: en la visión por computadora, las computadoras o máquinas están hechas para obtener una comprensión de alto nivel a partir de las imágenes o videos digitales de entrada con el propósito de automatizar … Continue reading «Diferencia entre procesamiento de imágenes y visión por computadora»