Nuestro objetivo es trazar una línea a lo largo de 2 puntos en MATLAB sin utilizar funciones integradas para el trazado. Una imagen en blanco y negro se puede representar como una array de 2 orden. El primer orden es para las filas y el segundo orden es para las columnas, el valor del píxel … Continue reading «Trace una línea a lo largo de 2 puntos en MATLAB»
En este artículo se discutirá la implementación del Counting Bloom Filter. Los siguientes son los temas que se van a tratar. ¿Por qué necesitamos estructuras de datos probabilísticos? ¿Cuáles son algunas áreas donde se puede aplicar? ¿Cuál es el tipo de problema de membresía? ¿En qué se diferencia el filtro de floración de conteo del … Continue reading «Contando filtros Bloom: introducción e implementación»
Fractal: Un fractal es una curva o figura geométrica, cada parte de la cual tiene el mismo carácter estadístico que el todo. Son útiles para modelar estructuras (como copos de nieve) en las que se repiten patrones similares a escalas progresivamente más pequeñas y para describir fenómenos parcialmente aleatorios o caóticos, como el crecimiento de … Continue reading «Visualización de Mandelbrot Fractal Set en Python»
Prerrequisito: Operaciones aritméticas en imágenes | Las operaciones bit a bit Set-1 se utilizan en la manipulación de imágenes y se utilizan para extraer partes esenciales de la imagen. En este artículo, las operaciones bit a bit utilizadas son: Y O XOR NO Además, las operaciones Bitwise ayudan en el enmascaramiento de imágenes. La creación … Continue reading «Operaciones aritméticas en imágenes usando OpenCV | Set-2 (Operaciones bit a bit en imágenes binarias)»
Para cambiar el tamaño y recortar una imagen al mismo tiempo , se utiliza la función transform() en la varita. Primero se realiza la operación de recorte y luego la operación de cambio de tamaño. Sintaxis: wand.image.transform(crop=”, resize=”) Parámetros: Parámetro Tipo de entrada Descripción cultivo string base Una string de geometría que define una subregión … Continue reading «Función Wand transform() en Python»
El objetivo del programa dado es detectar el objeto de interés (rostro) en tiempo real y realizar un seguimiento del mismo objeto. Este es un ejemplo simple de cómo detectar el rostro en Python. Puede intentar usar muestras de entrenamiento de cualquier otro objeto de su elección para ser detectado entrenando el clasificador en los … Continue reading «Programa Opencv Python para detección de rostros»
PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. Fue desarrollado por Fredrik Lundh y varios otros colaboradores. Pillow es la bifurcación amigable de PIL y una biblioteca fácil de usar desarrollada por Alex Clark y otros colaboradores. Estaremos trabajando con Pillow. Instalación: Linux: En … Continue reading «Trabajar con imágenes en Python – Part 1»
OpenCV es una amplia biblioteca que ayuda a proporcionar varias funciones para operaciones de imagen y video. Con OpenCV, podemos realizar operaciones en el video de entrada. OpenCV también nos permite guardar ese video operado para su uso posterior. Para guardar imágenes, usamos cv2.imwrite() que guarda la imagen en una ubicación de archivo específica. Pero, … Continue reading «Guardar video operado desde una cámara web usando OpenCV»
Las imágenes son una forma más fácil de representar el modelo de trabajo. En Machine Learning, Python usa los datos de la imagen en el formato de Altura, Ancho, Canal. es decir, las imágenes se convierten en Numpy Array en formato de altura, ancho y canal. Módulos necesarios: NumPy: de forma predeterminada en versiones superiores … Continue reading «¿Cómo convertir imágenes a una array NumPy?»
Los contornos se definen como la línea que une todos los puntos a lo largo del límite de una imagen que tienen la misma intensidad. Los contornos son útiles en el análisis de formas, en encontrar el tamaño del objeto de interés y en la detección de objetos. OpenCV tiene findContour()una función que ayuda a … Continue reading «Encuentra y dibuja contornos usando OpenCV | Python»