La codificación Huffman es uno de los métodos de compresión básicos, que ha demostrado ser útil en los estándares de compresión de imágenes y videos. Al aplicar la técnica de codificación de Huffman en una imagen, los símbolos de origen pueden ser intensidades de píxeles de la imagen o la salida de una función de … Continue reading «Compresión de imágenes usando la codificación Huffman»
En este artículo, estamos haciendo procesamiento de imágenes con Keras en Python. Keras API es una biblioteca de aprendizaje profundo que proporciona métodos para cargar, preparar y procesar imágenes. Cubriremos los siguientes puntos en este artículo: Cargar una imagen Procesar una imagen Convierta la imagen en una array y viceversa Cambiar el color de la … Continue reading «Procesamiento de imágenes con Keras en Python»
Las transformaciones de intensidad se aplican a las imágenes para la manipulación del contraste o la umbralización de la imagen. Estos están en el dominio espacial, es decir, se realizan directamente en los píxeles de la imagen en cuestión, en lugar de realizarse en la transformada de Fourier de la imagen. Las siguientes son transformaciones … Continue reading «Python | Operaciones de Transformación de Intensidad en Imágenes»
OpenCV (visión por computadora de código abierto) es una biblioteca de funciones de programación destinadas principalmente a la visión por computadora en tiempo real. OpenCV en python ayuda a procesar una imagen y aplicar varias funciones como cambiar el tamaño de la imagen, manipulación de píxeles, detección de objetos, etc. En este artículo, aprenderemos cómo … Continue reading «Detección y extracción de texto usando OpenCV y OCR»
El filtrado de mediana es un proceso no lineal útil para reducir el ruido impulsivo o de sal y pimienta. El filtro mediano también se usa para preservar las propiedades de los bordes mientras se reduce el ruido. Además, las técnicas de suavizado, como el desenfoque gaussiano, también se utilizan para reducir el ruido, pero … Continue reading «Eliminación de ruido usando el filtro Median en C++»
La relación pico de señal a ruido (PSNR) es la relación entre la potencia máxima posible de una imagen y la potencia del ruido corruptor que afecta la calidad de su representación. Para estimar el PSNR de una imagen, es necesario comparar esa imagen con una imagen limpia ideal con la máxima potencia posible. El … Continue reading «Python | Relación pico de señal a ruido (PSNR)»
ImageGrab y PyTesseract ImageGrab es un módulo de Python que ayuda a capturar el contenido de la pantalla. PyTesseract es una herramienta de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para Python. Juntos se pueden usar para leer el contenido de una sección de la pantalla. Instalación – Pillow (una versión más nueva de PIL) pip install … Continue reading «Python | Usando PIL ImageGrab y PyTesseract»
Una imagen digital es una array bidimensional de tamaño M x N , donde M es el número de filas y N es el número de columnas de la array. Una imagen digital se compone de un número finito de elementos de imagen discretos llamados píxeles. La ubicación de cada píxel viene dada por las … Continue reading «Resolución espacial (muestreo descendente y muestreo ascendente) en el procesamiento de imágenes»
El código de string es una técnica de compresión sin pérdidas que se utiliza para representar un objeto en imágenes. Las coordenadas de cualquier límite continuo de un objeto se pueden representar como una string de números donde cada número representa una dirección particular en la que está presente el siguiente punto en la línea … Continue reading «Código de string para línea 2D»
Cada vez que manipulamos una imagen y queremos conservar la imagen para más imágenes, usamos la función save() . save()La función guarda la imagen en el archivo o nombre de archivo. Guarda la imagen manipulada final en su disco. Sintaxis: # image manipulation code wand.image.save(file = file_object or filename=’filename.format’) Parámetros: tiene solo dos parámetros y … Continue reading «Método Wand save() en Python»