Categoría: Machine Learning

SciPy: integración de una ecuación diferencial para el ajuste de curvas

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En Machine Learning, a menudo lo que hacemos es recopilar datos, visualizarlos, luego ajustar una curva en el gráfico y luego predecir ciertos parámetros en función del ajuste de la curva. Si tenemos algunos datos teóricos, podemos usar el ajuste de curvas del conjunto de datos verificados para extraer la ecuación y verificarla. Entonces, para … Continue reading «SciPy: integración de una ecuación diferencial para el ajuste de curvas»

PNL | Dividir y fusionar fragmentos

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Clase SplitRule: divide un fragmento según el patrón de división especificado para el propósito. Se especifica como <NN.*>}{<.*>, es decir, dos llaves opuestas rodeadas por un patrón a cada lado. Clase MergeRule: fusiona dos fragmentos en función del final del primer fragmento y el comienzo del segundo fragmento. Se especifica como <NN.*>{}<.*>, es decir, llaves … Continue reading «PNL | Dividir y fusionar fragmentos»

Ciencia de datos: resolución de ecuaciones lineales

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Prerrequisito: Introducción a la ciencia de datos: Habilidades requeridas El álgebra lineal es una parte muy fundamental de la ciencia de datos. Cuando se habla de ciencia de datos, la representación de datos se convierte en un aspecto importante de la ciencia de datos. Los datos se representan generalmente en forma de array. La segunda … Continue reading «Ciencia de datos: resolución de ecuaciones lineales»

Implementación de un modelo TensorFlow 2.1 CNN en la web con Flask

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Al comenzar a aprender Machine Learning, uno de los mayores problemas que enfrentan las personas es implementar lo que hacen en la web para una demostración/uso más fácil. Este artículo ayudará a los principiantes a cerrar la brecha entre la creación de un modelo de TensorFlow y su implementación en la web con Flask y, … Continue reading «Implementación de un modelo TensorFlow 2.1 CNN en la web con Flask»

Privacidad diferencial y aprendizaje profundo

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La privacidad diferencial es un tema nuevo en el campo del aprendizaje profundo. Se trata de garantizar que cuando nuestras redes neuronales aprendan de datos confidenciales, solo aprendan lo que se supone que deben aprender de los datos. Definición robusta de privacidad propuesta por Cynthia Dwork (de su libro Algorithmic Foundations): “Privacidad diferencial” describe una … Continue reading «Privacidad diferencial y aprendizaje profundo»

Explicación matemática para el funcionamiento de la regresión lineal

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Supongamos que nos dan un conjunto de datos   Dado es un conjunto de datos de trabajo vs experiencia de una empresa y la tarea es predecir el salario de un empleado en función de su experiencia laboral. Este artículo tiene como objetivo explicar cómo en realidad funciona matemáticamente la regresión lineal cuando usamos una función predefinida … Continue reading «Explicación matemática para el funcionamiento de la regresión lineal»

Colapso modal en GAN

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Prerrequisitos: Red adversaria general  Aunque las redes adversarias generativas son redes neuronales muy poderosas que se pueden usar para generar nuevos datos similares a los datos con los que se entrenó, están limitadas en el sentido de que solo se pueden entrenar con datos monomodales, es decir, datos cuya variable dependiente consta de una sola … Continue reading «Colapso modal en GAN»

¿Cómo usar las respuestas inteligentes de Firebase ML Kit en Android?

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Hemos visto el uso de chatbots en Android para responder a las preguntas más comunes de los usuarios. En este artículo, veremos la implementación de las respuestas inteligentes de Firebase ML Kit en Android . Las respuestas inteligentes de Firebase ML Kit se utilizan para proporcionar respuestas inteligentes a las preguntas realizadas por los usuarios … Continue reading «¿Cómo usar las respuestas inteligentes de Firebase ML Kit en Android?»

El papel del aprendizaje automático en el crecimiento y desarrollo empresarial

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Introducción  ¿Es dueño de un negocio o está planeando establecer un negocio en el futuro? Bueno, tenga en cuenta que la inteligencia artificial es capaz de ayudarlo a tomar una decisión bien versada a través del análisis de datos históricos en función de los cuales se pueden determinar las tendencias futuras para hacer informes comprensibles … Continue reading «El papel del aprendizaje automático en el crecimiento y desarrollo empresarial»

Histograma de una imagen

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El histograma de una imagen digital con niveles de gris en el rango [0, L-1] es una función discreta.  Función de histograma:  Puntos sobre el histograma:   El histograma de una imagen proporciona una descripción global de la apariencia de una imagen. La información obtenida del histograma es de muy alta calidad. El histograma de una … Continue reading «Histograma de una imagen»