¿Qué es una función de activación ? En las redes neuronales artificiales, la función de activación de un Node define la salida de ese Node o neurona para una determinada entrada o conjunto de entradas. Esta salida se usa luego como entrada para el siguiente Node y así sucesivamente hasta que se encuentra una solución … Continue reading «Comprender las funciones de activación en profundidad»
Un recomendador basado en contenido funciona con los datos que tomamos del usuario, ya sea explícitamente (calificación) o implícitamente (hacer clic en un enlace). A partir de los datos, creamos un perfil de usuario, que luego se utiliza para sugerir al usuario, a medida que el usuario proporciona más información o realiza más acciones sobre … Continue reading «ML – Sistema de recomendación basado en contenido»
Durante años hemos escuchado que ‘La ciencia de datos es el futuro’, sin embargo, después de todos estos años de personas que acuden en masa a este dominio, la pregunta que debe responderse es: ‘¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos?’. Evolución La evolución de la ciencia de datos a lo largo de los … Continue reading «El futuro de la ciencia de datos»
La palabra Inteligencia Artificial comprende dos palabras “Artificial” e “Inteligencia”. Artificial se refiere a algo que está hecho por algo humano o no natural e Inteligencia significa la capacidad de comprender o pensar. La IA no es un sistema, pero está implementada en el sistema. Puede haber tantas definiciones de IA, una definición puede ser … Continue reading «Aprendizaje automático: tipos de inteligencia artificial»
¡ El aprendizaje automático es la tecnología de hoy! Mientras que algunas personas afirman que esta tecnología podría acabar con el mundo, otras creen que podría hacer la vida aún más fácil. Y no sorprende que casi todas las empresas estén utilizando esta tecnología para atraer a tantos clientes como sea posible al brindarles experiencias … Continue reading «¿Cómo utilizan el aprendizaje automático las empresas famosas?»
El seguimiento ocular es un campo importante y esencial que buscan los investigadores. El seguimiento ocular también es un campo emergente y tiene sus beneficios y se usa de múltiples maneras. La fijación y Saccade son dos componentes básicos de los movimientos oculares utilizados en el seguimiento ocular. Una sacada es el movimiento ocular rápido … Continue reading «Métricas de seguimiento ocular: aprendizaje automático»
Modelado de temas: El modelado de temas es una forma de modelado abstracto para descubrir los ‘temas’ abstractos que ocurren en las colecciones de documentos. La idea es que realizaremos una clasificación no supervisada en diferentes documentos, que encuentran algunos grupos naturales en los temas. Podemos responder a la siguiente pregunta utilizando el modelado de … Continue reading «Asignación latente de Dirichlet»
Con este artículo, prepárate para ensuciarte las manos con algoritmos, conceptos, matemáticas y codificación de ML. Para trabajar con código ML, las bibliotecas juegan un papel muy importante en Python, que estudiaremos en detalle, pero veamos una breve descripción de las más importantes: NumPy (Numerical Python): es una de las mejores bibliotecas de computación científica … Continue reading «ML | Manejo de valores faltantes»
Gradient Descent es una técnica de optimización utilizada en marcos de Machine Learning para entrenar diferentes modelos. El proceso de entrenamiento consta de una función objetivo (o la función de error), que determina el error que tiene un modelo de Machine Learning en un conjunto de datos determinado. Durante el entrenamiento, los parámetros de este algoritmo … Continue reading «ML | Introducción al optimizador de degradado basado en impulso»
modelo booleano Es un modelo de recuperación simple basado en la teoría de conjuntos y el álgebra booleana. Las consultas están diseñadas como expresiones booleanas que tienen una semántica precisa. La estrategia de recuperación se basa en un criterio de decisión binario. El modelo booleano considera que los términos del índice están presentes o ausentes … Continue reading «Recuperación de documentos mediante el modelo booleano y el modelo de espacio vectorial»