La integración de datos es una técnica de preprocesamiento de datos que combina datos de múltiples fuentes de datos heterogéneas en un almacén de datos coherente y proporciona una vista unificada de los datos. Estas fuentes pueden incluir varios cubos de datos, bases de datos o archivos planos. Los enfoques de integración de datos se … Continue reading «Integración de datos en minería de datos»
Antes de entrar en la perspectiva de la proyección, primero comprendamos una técnica conocida como PCA, cuál es su necesidad y dónde se usa. Análisis de componentes principales: Es una técnica de análisis de datos adaptativa utilizada para reducir la dimensionalidad de grandes conjuntos de datos, aumentando la interpretabilidad y minimizando las pérdidas de información … Continue reading «Perspectiva de proyección en el aprendizaje automático»
Antecedentes biológicos: Cromosoma: Todos los organismos vivos están formados por células. En cada célula hay un mismo conjunto de cromosomas. Los cromosomas son strings de ADN y se componen de genes, bloques de ADN. Cada gen codifica un rasgo, por ejemplo, el color de los ojos. Reproducción: Durante la reproducción, la combinación (o cruce) ocurre primero. … Continue reading «Métodos de codificación en el algoritmo genético»
Sabemos que nuestro mundo está cambiando rápidamente, pero hay muchos avances tecnológicos concretos de los que quizás no escuche mucho en los periódicos o en la televisión, pero que, sin embargo, están teniendo un impacto dramático en nuestras vidas. Algunas de estas grandes historias nuevas están relacionadas con ANN (Red Neural Artificial), un fenómeno relativamente … Continue reading «Avances en redes neuronales»
YOLO v2 y YOLO 9000 fueron propuestos por J. Redmon y A. Farhadi en 2016 en el documento titulado YOLO 9000: Better, Faster, Stronger . A 67 FPS, YOLOv2 da mAP de 76,8 % y a 67 FPS da un mAP de 78,6 % en el conjunto de datos VOC 2007 mejoró los modelos como … Continue reading «Arquitectura YOLO9000: más rápida, más fuerte»
En los últimos años, la revolución de la IA está ocurriendo en todo el mundo, pero en los últimos meses, si eres un entusiasta de la tecnología, has oído hablar de GPT-3. El Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) es un modelo de lenguaje que utiliza la técnica del Transformador para realizar varias tareas. Es el … Continue reading «GPT-3: la próxima revolución de la IA»
Veremos cómo ha progresado y evolucionado el aprendizaje automático. Al final, veremos algunas tecnologías emergentes y la forma en que el aprendizaje automático afectará al mundo. Machine Learning (ML) es una revolución silenciosa que está teniendo un profundo impacto en diferentes sectores de nuestras sociedades, como la salud, la comunicación, el transporte y muchos más. … Continue reading «¿Cómo cambiará el mundo el aprendizaje automático?»
La agrupación en clústeres en el lenguaje de programación R es una técnica de aprendizaje no supervisada en la que el conjunto de datos se divide en varios grupos denominados clústeres en función de su similitud. Varios grupos de datos se producen después de la segmentación de datos. Todos los objetos de un clúster comparten … Continue reading «Agrupamiento en Programación R»
El algoritmo de aprendizaje inductivo (ILA) es un algoritmo de aprendizaje automático iterativo e inductivo que se utiliza para generar un conjunto de una regla de clasificación, que produce reglas de la forma «SI-ENTONCES», para un conjunto de ejemplos, produciendo reglas en cada iteración y agregando al conjunto de reglas. Idea básica:Básicamente, existen dos métodos … Continue reading «Algoritmo de aprendizaje inductivo – Part 1»
Cuando las personas comienzan a aprender sobre aprendizaje automático y ciencia de datos, un hecho/observación que siempre escucharán es que ajustar los modelos de aprendizaje automático a un conjunto de datos es fácil, pero preparar el conjunto de datos para la tarea no lo es. Al resolver problemas de ML, a menudo se nos pide … Continue reading «Paquete Pywedge para problemas de Machine Learning»