Categoría: Machine Learning

7 habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático

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¿Quiere hacer la transición para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático? ¡Si es así, entonces no estás solo! Tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos, etc. son cada vez más populares en estos días. Pero estas tecnologías también se lanzan como palabras de moda donde muchas personas no saben … Continue reading «7 habilidades necesarias para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático»

Hello World Bot usando automatización en cualquier lugar

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Automation Anywhere es una tecnología de automatización que reduce los esfuerzos humanos al permitirnos crear bots de software para realizar la tarea sin errores. Contribuye en gran medida a la productividad de las tareas que utilizan los bots. La mejor parte de la tecnología de automatización es que no requiere ningún tipo de conocimiento previo … Continue reading «Hello World Bot usando automatización en cualquier lugar»

¿Cómo utiliza Amazon el aprendizaje automático?

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¡En los tiempos modernos, Amazon está en todas partes! Y aunque Machine Learning ha sido durante mucho tiempo parte de Amazon, ¡ahora parece que ML está en todas partes! Desde Amazon Alexa hasta Amazon AWS e incluso Amazon Prime, todo utiliza Machine Learning. ¡Y estos son solo los artículos más comunes! De hecho, Amazon ha … Continue reading «¿Cómo utiliza Amazon el aprendizaje automático?»

Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv2D()

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En este artículo, veremos el uso en profundidad de tf.keras.layers.Conv2D() en un lenguaje de programación Python. Red neuronal de convolución: CNN Computer Vision está cambiando el mundo al entrenar máquinas con grandes datos para imitar la visión humana. Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo específico de red neuronal artificial que utiliza perceptrones/gráficos de … Continue reading «Python Tensorflow – Función tf.keras.layers.Conv2D()»

Agente Híbrido de Lógica Proposicional y Estado Lógico

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Prerrequisito: Mundo Wumpus en Inteligencia Artificial Para crear un agente híbrido para el mundo wumpus, la capacidad de deducir varios aspectos del estado del mundo puede integrarse de manera bastante simple con las reglas de condición-acción y los algoritmos de resolución de problemas. El programa del agente mantiene una base de conocimientos y una estrategia … Continue reading «Agente Híbrido de Lógica Proposicional y Estado Lógico»

Gráficos computacionales dinámicos frente a estáticos: PyTorch y TensorFlow

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TensorFlow y Pytorch son dos de las bibliotecas de aprendizaje profundo más populares recientemente. Ambas bibliotecas han desarrollado sus respectivos nichos en el aprendizaje profundo convencional con excelente documentación, tutoriales y, lo que es más importante, una comunidad exuberante y de apoyo detrás de ellos.  Diferencia entre gráficos computacionales estáticos en TensorFlow y gráficos computacionales … Continue reading «Gráficos computacionales dinámicos frente a estáticos: PyTorch y TensorFlow»

¿Cómo realizar la prueba de Bartlett en Python?

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La prueba de Bartlett se utiliza para verificar si todas las muestras tienen la misma varianza. también se llama prueba de homogeneidad de Bartlett. Antes de ejecutar algunas pruebas estadísticas como el One-Way ANOVA, la prueba de Barlett asegura que la hipótesis de igualdad de varianzas es correcta. Se utiliza cuando es casi seguro que … Continue reading «¿Cómo realizar la prueba de Bartlett en Python?»

Detección de bordes holísticamente anidada con OpenCV y aprendizaje profundo

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La detección de bordes anidada holísticamente (HED) es un modelo de aprendizaje profundo que utiliza redes neuronales totalmente convolucionales y redes supervisadas en profundidad para realizar predicciones de imagen a imagen. HED desarrolla automáticamente ricas representaciones jerárquicas (dirigidas por una supervisión profunda en las respuestas laterales) que son fundamentales para resolver la ambigüedad en la … Continue reading «Detección de bordes holísticamente anidada con OpenCV y aprendizaje profundo»

Entendiendo el Análisis Semántico – PNL

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Introducción al Análisis Semántico El análisis semántico es un subcampo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) que intenta comprender el significado del lenguaje natural. Comprender el lenguaje natural puede parecer un proceso sencillo para nosotros como humanos. Sin embargo, debido a la gran complejidad y subjetividad que implica el lenguaje humano, interpretarlo es una tarea … Continue reading «Entendiendo el Análisis Semántico – PNL»