En este artículo, aprenderemos cómo combinar dos imágenes del mismo tamaño en MATLAB. Ahora, supongamos que nos han dado dos imágenes en color de diferentes tamaños. Una imagen tiene la figura principal en el lado izquierdo y la otra tiene una en el lado derecho. Necesitamos combinar las dos imágenes de manera que ambas figuras … Continue reading «Combinar dos imágenes en MATLAB»
Las imágenes en color constan de 3 canales, cada uno de los cuales representa información de color particular en formato RGB. RGB significa rojo, verde y azul. Todos los colores son generados por la mezcla proporcional de estos 3 colores solamente. Cuando se trata de realce de contraste, existe un dilema típico al decidir el … Continue reading «¿Cómo realizar la mejora del contraste de la imagen en color en MATLAB?»
MATLAB es una plataforma de computación numérica y programación utilizada por millones de ingenieros y científicos para analizar datos, desarrollar algoritmos y crear modelos. Para la lectura de imágenes en MATLAB, utilizamos la caja de herramientas de procesamiento de imágenes. En este ToolBox, hay muchos métodos como imread() , imshow() etc. imshow(I) : muestra la … Continue reading «¿Cómo leer un archivo de imagen o un archivo de imagen complejo en MATLAB?»
El borde/marco de la imagen es un límite exterior que se agrega a la imagen. No es parte de la imagen principal. Para una imagen en escala de grises o cualquier imagen en color, podemos agregar un marco binario o en escala de grises, ya que contiene solo un canal. No hay límite para el … Continue reading «¿Cómo agregar un borde a una imagen en MATLAB?»
MATLAB proporciona muchas cajas de herramientas para diferentes aplicaciones. La caja de herramientas de procesamiento de imágenes es una de las cajas de herramientas más importantes de MATLAB. La ilusión óptica en blanco y negro en MATLAB ocurre cuando complementamos los valores de píxel en una imagen en blanco y negro y después de mirar … Continue reading «Ilusión óptica en blanco y negro en MATLAB»
Un teorema de convolución establece que la convolución en el dominio espacial es igual a la transformación inversa de Fourier de la multiplicación puntual de la señal transformada de Fourier y el filtro acolchado transformado de Fourier (del mismo tamaño que el de la señal). En otras palabras, el teorema de convolución dice que la … Continue reading «Teorema de convolución para la transformada de FourierMATLAB»
La conversión de imágenes de un espacio de color a otro es un proceso útil en el procesamiento de imágenes que brinda comodidad y facilita el proceso general al elegir el espacio de color más preciso para trabajar con la imagen. El espacio de color YIQ, como su nombre indica, consta de tres componentes, a … Continue reading «¿Cómo convertir una imagen YIQ a una imagen RGB usando MATLAB?»
En este artículo, exploramos la conversión del modelo de color RGB a escala de grises. Imagen en escala de grises: la escala de grises es un rango de tonos de gris desde el blanco hasta el negro, tal como se usa en una pantalla o impresión monocromática. Las imágenes en escala de grises se usan … Continue reading «¿Cómo convertir tres canales de imagen en color en una imagen en escala de grises en MATLAB?»
El procesamiento de imágenes en MATLAB utiliza funciones de Image Processing Toolbox. Esta caja de herramientas generalmente representa los colores como valores numéricos RGB. También existen diferentes modelos para representar los colores numéricamente. El término oficial para estos modelos es «espacios de color» y se acuñó a partir de la definición de un espacio vectorial, … Continue reading «¿Cómo convertir una imagen RGB a una imagen YIQ usando MATLAB?»
En el dominio del procesamiento de imágenes digitales, a veces necesitamos separar el objeto principal de la imagen para una observación clara. La segmentación de imágenes es el proceso que permite esta partición. En este método, a cada píxel se le asigna una etiqueta y a los píxeles que comparten algunas características se les asigna … Continue reading «Segmentación de imágenes de resonancia magnética en MATLAB»