En esta era de información e inteligencia, parece que los gráficos de pintura han sido seriamente marginados, lo que también produjo cómo desarrollar mejor la tecnología de pintura en la sociedad moderna. Hoy en día, en este campo, el procesamiento de imágenes digitales juega un papel importante en la expansión de la creación de pinturas … Continue reading «¿Qué es la pintura al óleo en MATLAB?»
La normalización del histograma es una técnica para distribuir las frecuencias del histograma en un rango más amplio que el rango actual. Esta técnica también se utiliza en el procesamiento de imágenes. Allí hacemos la normalización del histograma para mejorar el contraste de las imágenes con poco contraste. Fórmula: Aquí ./ y .* significa … Continue reading «¿Cómo normalizar un histograma en MATLAB?»
¿Ha pensado alguna vez cómo se hacen los gráficos o las películas VFX con tales escenas de fondo? En realidad, todas las películas diseñadas con VFX se realizan con una pantalla verde. El mismo concepto que vamos a discutir en este artículo. Una imagen con un fondo completamente verde se denomina imagen de fondo verde. … Continue reading «¿Cómo cambiar el fondo de una imagen con fondo de pantalla verde en MATLAB?»
El filtro laplaciano se utiliza para detectar los bordes de las imágenes. Pero tiene una desventaja sobre las imágenes ruidosas. Amplifica el ruido de la imagen. Por lo tanto, primero usamos un filtro gaussiano en la imagen ruidosa para suavizarla y luego usamos el filtro laplaciano para la detección de bordes. Tratar con una imagen … Continue reading «Laplaciano de filtro gaussiano en MATLAB»
La esqueletización es un proceso para reducir las regiones de primer plano en una imagen binaria a un remanente esquelético que conserva en gran medida la extensión y la conectividad de la región original mientras desecha la mayoría de los píxeles de primer plano originales. En este artículo, veremos cómo encontrar el esqueleto interior y … Continue reading «¿Cómo encontrar el esqueleto interior y exterior de imágenes binarias usando MATLAB?»
El filtro laplaciano es un filtro derivado de segundo orden utilizado en la detección de bordes, en el procesamiento de imágenes digitales. En los filtros derivados de primer orden, detectamos el borde junto con las direcciones horizontal y vertical por separado y luego combinamos ambos. Pero usando el filtro laplaciano detectamos los bordes en toda … Continue reading «Filtro Laplaciano usando Matlab»
En este artículo, aplicaremos la Transformada de Fourier en imágenes. Propiedades de la transformada de Fourier: Linealidad: La suma de dos funciones correspondientes a la suma de los dos espectros de frecuencia se llama linealidad. Si multiplicamos una función por una constante, la transformada de Fourier de la función resultante se multiplica por la misma … Continue reading «Transformada de Fourier directa e inversa de una imagen en MATLAB»
La nitidez de la imagen es un efecto que se aplica a las imágenes digitales para darles una apariencia más nítida. La nitidez mejora la definición de los bordes de una imagen. Las imágenes aburridas son aquellas que son pobres en los bordes. No hay mucha diferencia en el fondo y los bordes. Por el … Continue reading «Nitidez de imagen mediante el filtro laplaciano y el filtrado High Boost en MATLAB»
El ruido se define como píxeles aberrantes. En otras palabras, el ruido se compone de píxeles que no representan correctamente el color o la exposición de la escena. En este artículo, veremos cómo eliminar el ruido de las imágenes digitales en el dominio de la frecuencia. Hay dos tipos de fuentes de ruido. Adquisición de … Continue reading «¿Cómo eliminar el ruido de la imagen digital en el dominio de la frecuencia usando MATLAB?»
El límite de la imagen es diferente de los bordes de la imagen. Los bordes representan el cambio abrupto en los valores de intensidad de los píxeles, mientras que el límite de la imagen es el contorno. Como el límite del nombre sugiere algo cuya propiedad cambia, en la imagen, cuando la propiedad de los … Continue reading «Extracción de límites de la imagen usando MATLAB»