Binarización de imágenes digitales utilizando el método Otsu en MATLAB

La binarización es importante en el procesamiento de imágenes digitales, principalmente en aplicaciones de visión artificial. La umbralización es una técnica eficiente en binarización. La elección de la técnica de umbralización es crucial en la binarización. Se han propuesto varios algoritmos de umbralización para definir el valor umbral óptimo. La binarización se puede utilizar para … Continue reading «Binarización de imágenes digitales utilizando el método Otsu en MATLAB»

Diferencia entre convolución VS correlación

La correlación es una técnica matemática para ver qué tan cerca están relacionadas dos cosas. En términos de procesamiento de imágenes, se utiliza para calcular la respuesta de una máscara en una imagen. Se aplica una máscara sobre una array de izquierda a derecha. La máscara se desliza sobre la array de izquierda a derecha … Continue reading «Diferencia entre convolución VS correlación»

¿Cómo contar el número de círculos en una imagen digital dada usando MATLAB?

En el procesamiento de imágenes, el análisis de componentes conectados es la técnica para contar e inspeccionar los segmentos automáticamente. Supongamos que tenemos una imagen que consta de pequeños círculos. Hay cientos de círculos en la imagen. Necesitamos contar el número de círculos. Tomará mucho tiempo si contamos manualmente, y aún así, el resultado puede … Continue reading «¿Cómo contar el número de círculos en una imagen digital dada usando MATLAB?»

Cambie el fondo de la imagen en color a escala de grises en MATLAB

En este artículo, discutiremos cómo cambiar el fondo de una imagen en color a escala de grises usando MATLAB. Nos centramos en el modelo de color RGB . Se toma una imagen en color RGB. Toda la imagen se convierte en escala de grises excepto el objeto resaltado en la imagen. Mantuvimos el color amarillo … Continue reading «Cambie el fondo de la imagen en color a escala de grises en MATLAB»