1. MongoDB : MongoDB es una base de datos orientada a documentos de código abierto que se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen. Se incluye en la clasificación de la base de datos NoSQL. La herramienta NoSQL significa que no utiliza filas y columnas habituales. MongoDB usa BSON (formato de almacenamiento de … Continue reading «Diferencia entre MongoDB y ActivePivot»
GoormIDE es una herramienta simple de programación en la nube basada en la web y MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos, se utilizan para crear software eficiente en cualquier momento y en cualquier lugar. como aquí, durante el desarrollo de cualquier sitio web o software, se requería la necesidad de una … Continue reading «¿Cómo instalar MongoDB en GoormIDE?»
Djongo es un transpilador de consultas de SQL a mongodb. Usando djongo podemos usar MongoDB como una base de datos back-end para nuestro proyecto Django. Ni siquiera necesitamos cambiar el ORM de Django. La mejor parte es que podemos configurar Django con MongoDB agregando solo una línea de código. No es necesario cambiar los serializadores, … Continue reading «Conecte el proyecto Django a MongoDB»
MongoDB , la base de datos NoSQL más popular, podemos contar la cantidad de documentos en MongoDB Collection usando la función MongoDB collection.countDocuments(). El módulo mongodb se usa para conectar la base de datos MongoDB y también para manipular las colecciones y las bases de datos en MongoDB. Instalación del módulo: puede instalar el módulo … Continue reading «¿Cómo contar el número total de documentos en MongoDB Collection usando Node.js?»
La función deleteOne() se utiliza para eliminar el primer documento que coincida con las condiciones de la colección. Se comporta como la función remove() pero elimina como máximo un documento independientemente de la opción única. Instalación del módulo mangosta: Puede visitar el enlace para instalar el módulo mongoose . Puede instalar este paquete usando este … Continue reading «Mangosta | función eliminarUno()»
El módulo Mongoose es uno de los módulos externos más poderosos de node.js. Mongoose es un ODM de MongoDB, es decir (modelado de base de datos de objetos) que se utiliza para traducir el código y su representación de MongoDB al servidor Node.js. El módulo Mongoose proporciona varias funciones para manipular los documentos de la … Continue reading «¿Cómo agregar una restricción única en la colección de MongoDB usando Node.js?»
Mongoose.module es uno de los módulos externos más potentes de node.js. Mongoose es un MongoDB ODM, es decir (modelado de base de datos de objetos) que solía traducir el código y su representación de MongoDB al servidor Node.js. El módulo Mongoose proporciona varias funciones para manipular los documentos de la colección de la base de … Continue reading «¿Cómo establecer el tipo de valor del documento en MongoDB usando Node.js?»
En MongoDB, el método updateOne() actualiza un primer documento coincidente dentro de la colección según la consulta dada. Cuando actualiza su documento, el valor del campo _id permanece sin cambios. Este método actualiza un documento a la vez y también puede agregar nuevos campos en el documento dado. Toma tres parámetros, el primero es el … Continue reading «Método MongoDB updateOne() – db.Collection.updateOne()»
MongoDB almacena registros de datos como documentos que se almacenan juntos en colecciones y la base de datos almacena una o más colecciones de documentos. Documento: Un documento es una unidad básica de almacenamiento de datos en la base de datos. Un único registro de una colección también se conoce como documento. Básicamente, es una … Continue reading «¿Cómo crear una base de datos y una colección en MongoDB?»
MongoDB proporciona indexación para la ejecución eficiente de consultas sin índices. MongoDB tiene que buscar en cada documento para que coincida con la consulta, lo cual es muy ineficiente. Los índices son fáciles de recorrer y almacenar documentos ordenados según los campos especificados. A diferencia del índice de un solo campo en el que la … Continue reading «MongoDB – Índices compuestos»