Categoría: OpenCV

Como sabemos, OpenCV es una biblioteca ampliamente utilizada para el procesamiento de imágenes. Proporciona una amplia sensación de procesamiento de imágenes. Veamos cómo crear videos usando múltiples imágenes usando OpenCV. Instale las siguientes bibliotecas: PIL cv2 Además, verifique la ruta antes de ejecutar el código; de lo contrario, estará lleno de errores. Cómo funciona ? … Continue reading «Python | Cree videos usando múltiples imágenes usando OpenCV»

Si queremos extraer o definir algo del resto de la imagen, ej. Al detectar un objeto de un fondo, podemos dividir la imagen en segmentos en los que podemos hacer más procesamiento. Esto normalmente se llama segmentación . Las operaciones morfológicas son algunas operaciones simples basadas en la forma de la imagen. Normalmente se realiza … Continue reading «Segmentación de imágenes mediante operaciones morfológicas en Python»

Con la ayuda del np.gumbel()método, podemos obtener la distribución de gumbel en forma de array usando el np.gumbel()método. Sintaxis: np.gumbel(value, scale, size) Return : Devuelve la array de distribución de gumbel. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.gumbel()método, podemos obtener una array de distribución de gumbel con este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.gumbel()»

En el artículo anterior se especificaba el Operador de Apertura que aplicaba la operación de erosión después de la dilatación. Ayuda a eliminar el ruido interno de la imagen. El cierre es similar a la operación de apertura. En la operación de cierre, la premisa básica es que el cierre es una apertura realizada al … Continue reading «Python | Operaciones Morfológicas en el Procesamiento de Imágenes (Cierre) | Conjunto-2»

Cuando hablamos de imágenes, sabemos que todo se trata de la array, ya sea imagen binaria (0, 1) , imagen en escala de grises (0-255) o imagen RGB (255 255 255) . Entonces, las sumas de la imagen son sumas de los números de dos arrays. En OpenCV, tenemos un comando cv2.add() para agregar las … Continue reading «Adición y mezcla de imágenes usando OpenCV en Python»

Los espacios de color son una forma de representar los canales de color presentes en la imagen que le dan a la imagen ese tono particular. Hay varios espacios de color diferentes y cada uno tiene su propio significado. Algunos de los espacios de color populares son RGB (rojo, verde, azul), CMYK (cian, magenta, amarillo, … Continue reading «Espacios de color en OpenCV | Python»

Requisito previo: Analizar-imagen-usando-histograma La ecualización del histograma es un método en el procesamiento de imágenes de ajuste de contraste utilizando el histograma de la imagen. Este método suele aumentar el contraste global de muchas imágenes, especialmente cuando los datos utilizables de la imagen están representados por valores de contraste cercanos. A través de este ajuste, … Continue reading «Ecualización de histogramas en OpenCV»