Categoría: pandas-dataframe-program

Devuelva la etiqueta del índice si se cumple alguna condición sobre una columna en Pandas Dataframe

Posted on by Rudeus Greyrat

Dado un marco de datos, devuelve todas aquellas etiquetas de índice para las que se cumple alguna condición sobre una columna específica. Solución #1: Podemos usar una operación de indexación simple para seleccionar todos esos valores en la columna que satisface la condición dada. # importing pandas as pd import pandas as pd    # … Continue reading «Devuelva la etiqueta del índice si se cumple alguna condición sobre una columna en Pandas Dataframe»

Eliminar una columna de un Pandas DataFrame

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La eliminación es una de las operaciones principales cuando se trata de análisis de datos. Muy a menudo vemos que un atributo particular en el marco de datos no es útil para nosotros mientras trabajamos en un análisis específico, sino que tenerlo puede generar problemas y cambios innecesarios en la predicción. Por ejemplo, si queremos … Continue reading «Eliminar una columna de un Pandas DataFrame»

Divida el marco de datos en Pandas según los valores en varias columnas

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En este artículo, vamos a ver cómo dividir un marco de datos por varios métodos y en función de varios parámetros usando Python. Para dividir un marco de datos en dos o más marcos de datos separados en función de los valores presentes en la columna, primero creamos un marco de datos. Creando un DataFrame … Continue reading «Divida el marco de datos en Pandas según los valores en varias columnas»

Uso de las funciones Apply en Pandas Lambda con múltiples declaraciones if

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En este artículo, vamos a ver cómo aplicar varias sentencias if con la función lambda en un marco de datos de pandas . A veces, en el mundo real, necesitaremos aplicar más de una declaración condicional a un marco de datos para preparar los datos para un mejor análisis.  Normalmente usamos funciones lambda para aplicar … Continue reading «Uso de las funciones Apply en Pandas Lambda con múltiples declaraciones if»

Cómo seleccionar varias columnas en un marco de datos de pandas

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Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos. Analicemos todas las formas diferentes de seleccionar varias columnas en un DataFrame de pandas . Método #1: … Continue reading «Cómo seleccionar varias columnas en un marco de datos de pandas»

Remodele un DataFrame de pandas usando el método de apilar, desapilar y derretir

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Los pandas usan varios métodos para remodelar el marco de datos y la serie. Veamos algo de ese método de remodelación. Importemos primero un marco de datos. # import pandas module import pandas as pd    # making dataframe df = pd.read_csv(«https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv»)    # it was print the first 5-rows print(df.head())  Producción: Usando el método … Continue reading «Remodele un DataFrame de pandas usando el método de apilar, desapilar y derretir»

Creando el dataframe de Pandas usando una lista de listas

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Pandas DataFrame es una estructura de datos etiquetada bidimensional con columnas de tipos potencialmente diferentes. Generalmente es el objeto pandas más utilizado. Pandas DataFrame se puede crear de varias maneras. Analicemos cómo crear un marco de datos de Pandas usando una lista de listas. Código #1:  Python3 # Import pandas library import pandas as pd … Continue reading «Creando el dataframe de Pandas usando una lista de listas»

pandas | Manipulación básica de series temporales

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Aunque la serie temporal también está disponible en scikit-learn, Pandas tiene algún tipo de características compiladas. En este módulo de Pandas, podemos incluir la fecha y la hora de cada registro y obtener los registros del marco de datos. Podemos encontrar los datos dentro de un cierto rango de fecha y hora usando el módulo … Continue reading «pandas | Manipulación básica de series temporales»

Pandas – Ejercicios de práctica, preguntas y soluciones

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Pandas es una biblioteca de código abierto que está hecha principalmente para trabajar con datos relacionales o etiquetados de manera fácil e intuitiva. Esta biblioteca se basa en la parte superior de la biblioteca NumPy y proporciona varias operaciones y estructuras de datos para manipular datos numéricos y series temporales. Pandas es rápido y tiene … Continue reading «Pandas – Ejercicios de práctica, preguntas y soluciones»

Suelte filas del marco de datos en función de ciertas condiciones aplicadas en una columna

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Pandas proporciona una rica colección de funciones para realizar análisis de datos en Python. Al realizar el análisis de datos, a menudo necesitamos filtrar los datos para eliminar filas o columnas innecesarias. Ya hemos discutido anteriormente cómo colocar filas o columnas en función de sus etiquetas . Sin embargo, en esta publicación vamos a discutir … Continue reading «Suelte filas del marco de datos en función de ciertas condiciones aplicadas en una columna»