En este artículo veremos cómo podemos hacer coincidir una plantilla con la imagen en mahotas. Al hacer coincidir las plantillas, podemos encontrar la ubicación específica o las cosas en una imagen con la ayuda de la estructura que queremos encontrar. En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. … Continue reading «Mahotas: haga coincidir la plantilla con la imagen exactamente»
En este artículo veremos cómo podemos obtener el centro de masa de la imagen en mahotas. Centro de masa” (para imágenes binarias) es una forma un poco complicada de decir “valor medio en cada dimensión”. En otras palabras, tome todas las coordenadas x y promediarlas, y obtuvo la coordenada x de su «centro de masa», … Continue reading «Mahotas – Centro de Masa de la Imagen dada»
En este artículo veremos cómo podemos eliminar la región en una posición dada en mahotas. Las imágenes etiquetadas son imágenes enteras donde los valores corresponden a diferentes regiones. Es decir, la región 1 son todos los píxeles que tienen valor 1, la región dos son los píxeles con valor 2, y así sucesivamente. Por convención, … Continue reading «Mahotas: eliminación de la región en una posición dada»
En este artículo veremos cómo podemos eliminar la etiqueta bordeada de la imagen etiquetada en mahotas. Las etiquetas de borde son aquellas etiquetas que tocan el borde, podemos crear una imagen etiquetada a partir de una imagen normal con la ayuda del método mahotas.label. Para ello vamos a utilizar la imagen de microscopía fluorescente de … Continue reading «Mahotas – Eliminación de bordeado etiquetado»
En este artículo veremos cómo podemos obtener un mapa de distancias de una imagen binaria en mahotas. Una transformación de distancia, también conocida como mapa de distancia o campo de distancia, es una representación derivada de una imagen digital. La elección del término depende del punto de vista sobre el objeto en cuestión: si la … Continue reading «Mahotas – Distancia de la imagen binaria»
En este artículo veremos cómo podemos aplicar filtro mayoritario a la imagen en mahotas. En los filtros Mayoritarios para cada grupo de píxeles considerados en el mapa de entrada, un filtro mayoritario asigna el valor predominante (=ocurrencia más frecuente) o nombre de clase de estos al píxel central en el mapa de salida. En este … Continue reading «Mahotas – Filtro mayoritario – Part 1»
En este artículo veremos cómo podemos hacer erosión condicional de la imagen en mahotas. La erosión es una de las dos operaciones fundamentales (la otra es la dilatación) en el procesamiento de imágenes morfológicas en las que se basan todas las demás operaciones morfológicas. Originalmente se definió para imágenes binarias, luego se extendió a imágenes … Continue reading «Mahotas – Imagen de erosión condicional»
En este artículo veremos cómo podemos cambiar el tamaño de la imagen en mahotas. La interpolación de imágenes ocurre cuando cambia el tamaño o distorsiona su imagen de una cuadrícula de píxeles a otra. El cambio de tamaño de la imagen es necesario cuando necesita aumentar o disminuir el número total de píxeles, mientras que … Continue reading «Mahotas – Cambiar el tamaño de la imagen»
En este artículo veremos cómo podemos transformar la imagen usando daubechies wavelet en mahotas. En general, las ondículas de Daubechies se eligen para tener el mayor número A de momentos de fuga (esto no implica la mejor suavidad) para un ancho de soporte dado 2A. Hay dos esquemas de nombres en uso, DN que usa … Continue reading «Mahotas – Transformación de imagen usando la wavelet de Daubechies»
En este artículo veremos cómo podemos crear una imagen RGB en mahotas. Una imagen RGB, a veces denominada imagen de color verdadero, se almacena en MATLAB como una array de datos de m por n por 3 que define los componentes de color rojo, verde y azul para cada píxel individual. La imagen RGB se … Continue reading «Mahotas – Creación de imagen RGB»