En este artículo, vamos a discutir cómo configurar Ticks y Ticks tags en un gráfico. Los ticks son los marcadores que denotan puntos de datos en los ejes y las etiquetas de ticks son el nombre que se les da a los ticks. De forma predeterminada , matplotlib marca los puntos de datos en los … Continue reading «Matplotlib: configuración de marcas y etiquetas de marcas»
Los gráficos circulares se pueden utilizar para la comparación relativa de datos. Python ofrece varias bibliotecas de visualización de datos para trabajar. La biblioteca Matplotlib ofrece diferentes tipos de gráficos y métodos y propiedades integrados para manipular el gráfico. A las cuñas en el gráfico circular se les puede dar un borde usando el atributo … Continue reading «¿Cómo establecer el borde de las cuñas en el gráfico circular de Matplotlib?»
Es bastante fácil cambiar el rango x o y usando matplotlib.pyplot.xlim() y matplotlib.pyplot.ylim() de Matplotlib es una biblioteca en Python. Esta función en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para obtener o establecer los límites x/límites y de los ejes actuales y devuelve la tupla de los nuevos límites del eje x/eje … Continue reading «Cambiar el intervalo x o y de una figura de Matplotlib»
Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de … Continue reading «Matplotlib.axes.Axes.secondary_xaxis() en Python»
En este artículo, veremos cómo cambiar el tamaño de las figuras en Matplotlib en Python. ¿Cómo usarlo para plotear? El objetivo principal de Matplotlib es crear una figura que represente datos. El uso de la visualización de datos es contar historias seleccionando datos en una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y los … Continue reading «¿Cómo cambiar el tamaño de las figuras dibujadas con matplotlib?»
Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Función matplotlib.pyplot.inferno(): La función inferno() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el mapa de colores … Continue reading «matplotlib.pyplot.inferno() en Python»
En este artículo, vamos a representar imágenes usando el módulo matplotlib en representación en escala de grises, es decir, representación de imágenes usando solo dos colores, es decir, blanco y negro. Módulos requeridos PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. El módulo Imagen … Continue reading «¿Cómo mostrar una imagen en escala de grises en Matplotlib?»
Requisitos previos: Matplotlib , NumPy Las representaciones gráficas son siempre fáciles de entender y se adoptan y son preferibles a cualquier comunicación escrita o verbal. Con Matplotlib podemos dibujar diferentes tipos de datos gráficos. En este artículo, intentaremos comprender cómo podemos crear un hermoso gráfico usando matplotlib y crear un gráfico animado en 3D usando … Continue reading «¿Cómo animar un gráfico 3D usando Matplotlib?»
Los mapas de calor son una excelente manera de visualizar un conjunto de datos, los métodos para visualizar los datos se exploran constantemente y el mapa de calor 3D es una de las formas de trazar datos. Aprendamos cómo podemos trazar datos 3D en python. Vamos a usar matplotlib y mplot3d para trazar el mapa … Continue reading «Mapa de calor 3D en Python»
En este artículo, crearemos un gráfico de ojiva. Un gráfico de ojiva también se puede llamar histograma acumulativo, este gráfico se usa para determinar la cantidad de valores que se encuentran por encima o por debajo de un valor particular en un conjunto de datos. El intervalo de clase se representa en el eje x, … Continue reading «¿Cómo crear un gráfico de ojiva en Python?»