La función numpy.logspace() devuelve espacios de números de manera uniforme en un intervalo de escritura en una escala logarítmica. Sintaxis: numpy.logspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, base = 10.0, dtype = None) Parámetros: -> start : [float] start(base ** start) of interval range. -> stop : [float] end(base ** stop) of interval range -> … Continue reading «numpy.logspace() en Python»
numpy.tri(R, C = None, k = 0, dtype = ‘float’): crea una array con 1 en y debajo de la diagonal dada (alrededor de k) y 0 en cualquier otro lugar. Parámetros: R : Number of rows C : [optional] Number of columns; By default R = C k : [int, optional, 0 by default] … Continue reading «numpy.tri() en Python»
La función numpy.one_like() devuelve una array de forma y tipo dados como una array dada, con unos. Syntax: numpy.ones_like(array, dtype = None, order = ‘K’, subok = True) Parámetros: array : array_like input subok : [optional, boolean]If true, then newly created array will be sub-class of array; otherwise, a base-class array order : C_contiguous or … Continue reading «numpy.ones_like() en Python»
La forma de una array se puede definir como el número de elementos en cada dimensión. La dimensión es el número de índices o subíndices que necesitamos para especificar un elemento individual de una array. ¿Cómo podemos obtener la forma de una array? En NumPy usaremos un atributo llamado forma que devuelve una tupla, los … Continue reading «Forma de array NumPy»
numpy.diag(a, k=0) : Extrae y construye una array diagonal Parámetros : a : array_like k : [int, optional, 0 by default] Diagonal we require; k>0 means diagonal above main diagonal or vice versa. Devoluciones : ndarray Python # Python Programming illustrating # numpy.diag method import numpy as geek # matrix creation by array … Continue reading «numpy.diag() en Python»
En este artículo, analicemos cómo convertir una lista y una tupla en arrays usando NumPy. NumPy proporciona varios métodos para hacer lo mismo. hablemos de ellos Método 1: Usar numpy.asarray() Convierte la entrada en una array. La entrada puede ser listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarray. Sintaxis: numpy.asarray( a, … Continue reading «¿Cómo convertir una lista y una tupla en arrays NumPy?»
numpy.full(shape, fill_value, dtype = None, order = ‘C’) : Devuelve una nueva array con la misma forma y tipo que una array dada rellena con un valor de relleno. Parámetros: shape : Number of rows order : C_contiguous or F_contiguous dtype : [optional, float(by Default)] Data type of returned array. fill_value : [bool, optional] Value … Continue reading «numpy.full() en Python»
La función numpy.ones() devuelve una nueva array de forma y tipo determinados, con unos. Syntax: numpy.ones(shape, dtype = None, order = ‘C’) Parámetros: shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly … Continue reading «numpy.ones() en Python»
Muchas veces existe la necesidad de copiar una array a otra. Numpy proporciona la posibilidad de copiar una array utilizando diferentes métodos. Hay 3 métodos para copiar una array Numpy a otra array. Método 1: Usar la función np.empty_like() devoluciones Sintaxis: numpy.empty_like(a, dtype = None, order = ‘K’, subok = True) Python3 # importing Numpy … Continue reading «¿Cómo copiar la array NumPy en otra array?»
numpy.triu(a, k = 0) : Devuelve una copia de la array con la parte superior del triángulo wrt k Parámetros : a : input array k : [int, optional, 0 by default] Diagonal we require; k>0 means diagonal above main diagonal or vice versa. Devoluciones : Upper triangle of a, having same shape and data-type … Continue reading «numpy.triu() en Python»