Muchas veces tenemos valores no numéricos en la array NumPy. Estos valores deben eliminarse, de modo que la array esté libre de todos estos valores innecesarios y se vea más decente. Es posible eliminar todas las columnas que contienen valores Nan utilizando el operador NOT bit a bit y la función np.isnan() . Ejemplo 1: … Continue reading «¿Cómo eliminar columnas en la array Numpy que contiene valores no numéricos?»
Con la ayuda del np.kron()método, podemos obtener el producto de Kronecker de dos listas usando el np.kron()método. Sintaxis: np.kron(list1, list2) Retorno: Devuelve el producto kronecker de dos listas. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.kron()método, podemos obtener el producto de Kronecker de dos arrays pasadas como argumento. # import … Continue reading «Python | Método numpy np.kron()»
numpy.stack() La función se utiliza para unir una secuencia de arrays de la misma dimensión a lo largo de un nuevo eje. El parámetro del eje especifica el índice del nuevo eje en las dimensiones del resultado. Por ejemplo, si eje=0 será la primera dimensión y si eje=-1 será la última dimensión. Sintaxis: numpy.stack (arrays, … Continue reading «numpy.stack() en Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.var() | Python»
Con la ayuda del np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de Chebyshev usando el np.chebsub()método. Sintaxis: np.chebsub(s1, s2)Retorno: Devuelve una array después de la resta. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebsub()método, podemos obtener la resta de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebsub()»
numpy.atleast_2d()La función se usa cuando queremos convertir entradas en arrays con al menos dos dimensiones. Las entradas escalares y unidimensionales se convierten en arrays bidimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.atleast_2d(*arrays) Parámetros: arrays1, arrays2, …: [array_like] Una o más secuencias tipo array. Las entradas que no son de array se … Continue reading «numpy.atleast_2d() en Python»
En esta numpy.ma.mask_rowcols()función, enmascare filas y/o columnas de una array 2D que contenga valores enmascarados. El comportamiento de enmascaramiento se selecciona mediante el parámetro del eje. Si el eje es Ninguno, se enmascaran las filas y las columnas. Si el eje es 0, solo se enmascaran las filas. Si el eje es 1 o -1, … Continue reading «función numpy.ma.mask_rowcols() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.clip() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.argpartition() | Python»
numpy.i0()La función es la función de Bessel modificada de primer tipo, orden 0. Por lo general, se denota por I 0 . Sintaxis: numpy.i0(x) Parámetros: x: [array_like, dtype float o complex] Argumento de la función de Bessel. Devuelve: [ndarray, forma = x.forma, dtipo = x.dtipo] La función de Bessel modificada evaluada en cada uno de … Continue reading «función numpy.i0() | Python»