El método numpy.rot90() realiza la rotación de una array en 90 grados en el plano especificado por el eje (0 o 1). Sintaxis: numpy.rot90(array, k = 1, axes = (0, 1)) Parámetros: array : [array_like]i.e. array having two or more dimensions. k : [optional , int]No. of times we wish to rotate array by 90 … Continue reading «numpy.rot90() en Python»
La secuencia consta de algunos elementos en forma de lista y tenemos que encontrar el número de ocurrencias de esa secuencia en una array NumPy dada. Esto se puede hacer fácilmente comprobando la secuencia de cada iteración de ndarray. Pero esto conduce a un tiempo más alto, por lo que usamos el concepto de métodos … Continue reading «Encuentre el número de ocurrencias de una secuencia en una array NumPy»
numpy.matlib.zeros()array de retorno de función de forma y tipo dados, llena de ceros. Sintaxis: numpy.matlib.zeros(shape, dtype = None, order = ‘C’) Parámetros: shape: [secuencia de enteros] Forma de la array vacía. dtype : [tipo de datos, opcional] El tipo de datos deseado para la array, por defecto es float. orden: [{‘C’, ‘F’}, opcional] Si almacenar … Continue reading «función numpy.matlib.zeros() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.mean() | Python»
numpy.concatenate()función concatenar una secuencia de arrays a lo largo de un eje existente. Sintaxis : numpy.concatenate((arr1, arr2, …), axis=0, out=None) Parámetros : arr1, arr2, … : [secuencia de array_like] Las arrays deben tener la misma forma, excepto en la dimensión correspondiente al eje . axis : [int, opcional] El eje a lo largo del cual … Continue reading «función numpy.concatenate() | Python»
Con la ayuda del np.negative_binomial()método, podemos obtener la array de series binomiales negativas usando el np.negative_binomial()método. Sintaxis: np.negative_binomial(n, p, size)Retorno: Retorna una array de series binomiales negativas. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.negative_binomial()método, podemos obtener una array de series binomiales negativas al usar este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método Numpy np.negative_binomial()»
numpy.MaskedArray.atleast_2d()La función se utiliza para convertir entradas en arrays enmascaradas con al menos dos dimensiones. Las arrays escalares y unidimensionales se convierten en arrays bidimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.ma.atleast_2d(*arys) Parámetros: arys: [ array_like] Una o más arrays de entrada. Devuelve: [ ndarray] Una array, o lista de arrays, … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.atleast_2d() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.prod() | Python»
numpy.tril_indices()La función devuelve los índices para el triángulo inferior de una array (n, m). Sintaxis: numpy.tril_indices(n, k = 0, m = Ninguno) Parámetros: n: [int] La dimensión de fila de las arrays para las que serán válidos los índices devueltos. k : [int, opcional] Desplazamiento diagonal. m : [int, opcional] La dimensión de columna de … Continue reading «función numpy.tril_indices() | Python»
Como sabemos, Numpy es un paquete de procesamiento de arrays de propósito general que proporciona un objeto de array multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas arrays. Analicemos cómo podemos revertir una array numpy. Método n.º 1: uso del método abreviado # Python code to demonstrate # how to reverse numpy array … Continue reading «Python | Invertir una array numpy»