En este artículo, veremos cómo mapear una función sobre una array NumPy en Python. Método 1: método numpy.vectorize() La función numpy.vectorize() asigna funciones en estructuras de datos que contienen una secuencia de objetos como arrays NumPy. La secuencia anidada de objetos o arrays NumPy como entradas y devuelve una sola array NumPy o una tupla … Continue reading «¿Cómo mapear una función sobre NumPy Array?»
A veces necesitamos agregar un borde alrededor de una array NumPy. Numpy proporciona una función conocida como ‘numpy.pad()’ para construir el borde. Los siguientes ejemplos muestran cómo construir un borde de ‘0’ alrededor de la array de identidad. Sintaxis: numpy.pad(array, pad_width, mode=’constant’, **kwargs) Ejemplo 1: construir un borde de 0 alrededor de la array de … Continue reading «¿Cómo agregar un borde alrededor de una array NumPy?»
numpy.squeeze()La función se usa cuando queremos eliminar entradas unidimensionales de la forma de una array. Sintaxis: numpy.squeeze(arr, eje=Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. eje : [Ninguno o entero o tupla de enteros, opcional] Selecciona un subconjunto de las entradas unidimensionales en la forma. Si se selecciona un eje con una entrada de forma mayor … Continue reading «numpy.squeeze() en Python»
Con la ayuda del Numpy.dsplit()()método, podemos obtener las dimensiones divididas de una array usando Numpy.dsplit()()el método. Sintaxis: Numpy.dsplit(numpy.array(), split_size) Retorno: Devuelve la array con dimensiones divididas. Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que usando Numpy.expand_dims()el método, podemos obtener las dimensiones divididas usando este método. # import numpy import numpy as np # … Continue reading «Python | Método Numpy.dsplit()»
En este artículo, vamos a ver cómo aplicar el filtro por la condición dada en la array bidimensional NumPy. Tenemos que obtener la salida de los elementos requeridos, es decir, lo que queramos filtrar los elementos de la array existente o de la nueva array. Aquí vamos a crear una array bidimensional en numpy. Python3 … Continue reading «¿Cómo filtrar una array NumPy bidimensional según la condición?»
numpy.MaskedArray.transpose()La función se utiliza para permutar las dimensiones de una array enmascarada. Sintaxis: numpy.ma.transpose(axis) Parámetros: eje: [lista de enteros, opcional] Por defecto, invierte las dimensiones, de lo contrario, permuta los ejes de acuerdo con los valores dados. Retorno: [ ndarray] Array resultante con sus ejes permutados.. Código #1: # Python program explaining # numpy.MaskedArray.transpose() method … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.transpose() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.flatten() | Python»
Con la ayuda del np.coords()método, podemos obtener las coordenadas de un valor siguiente en la iteración usando el np.coords()método. Sintaxis: np.coords()Retorno: Retorna las coordenadas del siguiente iterador. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.coords()método, podemos obtener las coordenadas de un siguiente iterador usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.coords()»
En muchas circunstancias, los conjuntos de datos pueden estar incompletos o contaminados por la presencia de datos no válidos. Por ejemplo, es posible que un sensor no haya podido registrar un dato o haya registrado un valor no válido. El módulo numpy.ma proporciona una forma conveniente de abordar este problema mediante la introducción de arrays … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.astype() | Python»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.trace() | Python»