La función numpy.delete() devuelve una nueva array con la eliminación de sub-arrays junto con el eje mencionado. Sintaxis: numpy.delete(array, object, axis = None) Parámetros: array : [array_like]Input array. object : [int, array of ints]Sub-array to delete axis : Axis along which we want to delete sub-arrays. By default, it object is applied to flattened array … Continue reading «numpy.delete() en Python»
Con la ayuda del np.ma.concatenate()método, podemos concatenar dos arrays con la ayuda del np.ma.concatenate()método. Sintaxis: np.ma.concatenate([list1, list2])Retorno: Devuelve la array después de la concatenación. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ma.concatenate()método, podemos obtener la array concatenada con la ayuda de este método. # import numpy import numpy as np … Continue reading «Python | Método Numpy np.ma.concatenate()»
La función numpy.tile() construye una nueva array repitiendo array – ‘arr’, la cantidad de veces que queremos repetir según las repeticiones. La array resultante tendrá dimensiones max(arr.ndim, repeticiones) donde, repeticiones es la longitud de las repeticiones. Si arr.ndim > repeticiones, reps se promociona a arr.ndim anteponiéndole unos 1. Si arr.ndim < repeticiones, las repeticiones se … Continue reading «numpy.tile() en Python»
En esta función numpy.ma.mask_rows() , enmascara filas de una array 2D que contiene valores enmascarados. Esta función es un acceso directo a mask_rowcols con eje igual a 0. Sintaxis: numpy.ma.mask_rows(arr, axis = None) Parámetros: arr: [array_like, MaskedArray] La array a enmascarar. El resultado es un MaskedArray. eje : [int, opcional] Eje a lo largo del cual … Continue reading «función numpy.ma.mask_rows() | Python»
Dada una array numpy, escriba un programa para convertir la array numpy en tuplas. Ejemplos – Input: ([[1, 0, 0, 1, 0], [1, 2, 0, 0, 1]]) Output: ((1, 0, 0, 1, 0), (1, 2, 0, 0, 1)) Input: ([[‘manjeet’, ‘akshat’], [‘nikhil’, ‘akash’]]) Output: ((‘manjeet’, ‘akshat’), (‘nikhil’, ‘akash’)) A continuación se presentan varios métodos para … Continue reading «Python | Convertir arrays Numpy en tuplas»
En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.min() | Python»
numpy.atleast_1d()La función se usa cuando queremos convertir entradas en arrays con al menos una dimensión. Las entradas escalares se convierten en arrays unidimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.atleast_1d(*arrays) Parámetros: arrays1, arrays2, …: [array_like] Uno o más arrays de entrada. Devuelve: [ndarray] Una array o lista de arrays, cada una … Continue reading «numpy.atleast_1d() en Python»
Con la ayuda del np.can_cast()método, podemos tener la idea perfecta de que un tipo de datos puede convertirse en otro tipo de datos o no mediante el uso del np.can_cast()método. Sintaxis: np.can_cast(source data_type, target data_type)Retorno: Devuelve el valor booleano como verdadero cuando se puede realizar la conversión, de lo contrario, es falso. Ejemplo n.º 1: … Continue reading «Python | Método numpy np.can_cast()»
numpy.rollaxis()función rodar el eje especificado hacia atrás, hasta que se encuentra en una posición determinada. Sintaxis: numpy.rollaxis(arr, axis, start=0) Parámetros: arr: [ndarray] Array de entrada. axis : [int] El eje para rodar hacia atrás. Las posiciones de los otros ejes no cambian entre sí. start : [int, opcional] El eje gira hasta que se encuentra … Continue reading «función numpy.rollaxis() | Python»
NumPy se basa en (y es un sucesor) del exitoso objeto de array Numeric. Su objetivo es crear la piedra angular de un entorno útil para la computación científica. NumPy proporciona dos objetos fundamentales: un objeto de array N-dimensional (ndarray) y un objeto de función universal (ufunc). En esta publicación, discutiremos las formas en que … Continue reading «Encuentre la longitud de cada elemento de string en la array Numpy»