En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.repeat() | Python»
Con la ayuda del np.multinomial()método, podemos obtener la array de distribución multinomial usando el np.multinomial()método. Sintaxis: np.multinomial(n, nval, size)Retorno: Retorna la array de distribución multinomial. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.multinomial()método, podemos obtener la array de distribución multinomial usando este método. # import numpy import numpy as np … Continue reading «Python | Método Numpy np.multinomial()»
A veces necesitamos combinar arrays 1-D y 2-D y mostrar sus elementos. Numpy tiene una función llamada numpy.nditer(), que proporciona esta función. Sintaxis: numpy.nditer(op, flags=Ninguno, op_flags=Ninguno, op_dtypes=Ninguno, order=’K’, casting=’safe’, op_axes=Ninguno, itershape=Ninguno, buffersize=0) Ejemplo 1: Python3 # importing Numpy package import numpy as np num_1d = np.arange(5) print(«One dimensional array:») print(num_1d) num_2d = np.arange(10).reshape(2,5) … Continue reading «Combinación de una array NumPy de una y dos dimensiones»
La función numpy.reshape() da forma a una array sin cambiar los datos de la array. Sintaxis: numpy.reshape(array, shape, order = ‘C’) Parámetros: array : [array_like]Input array shape : [int or tuples of int] e.g. if we are arranging an array with 10 elements then shaping it like numpy.reshape(4, 8) is wrong; we can do numpy.reshape(2, … Continue reading «numpy.reshape() en Python»
Veamos un programa para convertir arrays 1-D como columnas en una array 2-D usando la biblioteca NumPy en Python. Entonces, para resolver esto, estamos usando la función numpy.column_stack() de NumPy. Esta función toma una secuencia de arrays 1-D y las apila como columnas para formar una sola array 2-D. Sintaxis: numpy.column_stack (tupla) Parámetros: tup: [secuencia … Continue reading «¿Cómo convertir arrays 1-D como columnas en una array 2-D en Python?»
Esta publicación trata sobre las formas de aumentar la dimensión de una array en NumPy. NumPy nos proporciona dos funciones integradas diferentes para aumentar la dimensión de una array, es decir, 1D array will become 2D array 2D array will become 3D array 3D array will become 4D array 4D array will become 5D array … Continue reading «Insertar un nuevo eje dentro de una array NumPy»
En este artículo, veremos el programa para crear una array de elementos en la que cada elemento es el promedio de todos los subarreglos consecutivos de tamaño k de una array numpy dada de tamaño n tal que k es un factor de n es decir (n%k ==0). Esta tarea se puede realizar usando las … Continue reading «Cree una array que sea el promedio de cada subarreglo consecutivo de tamaño dado usando NumPy»
numpy.hsplit()divide una array en múltiples sub-arrays horizontalmente (en forma de columna). hsplit es equivalente a dividir con eje = 1, la array siempre se divide a lo largo del segundo eje, independientemente de la dimensión de la array. Sintaxis: numpy.hsplit(array, índices_o_secciones) Parámetros: array: [ndarray] Array que se dividirá en subarrays. indices_or_sections : [array int o … Continue reading «función numpy.hsplit() | Python»
numpy.in1d()La función prueba si cada elemento de una array 1-D también está presente en una segunda array y devuelve una array booleana de la misma longitud que arr1 que es True donde un elemento de arr1 está en arr2 y False en caso contrario. Sintaxis: numpy.in1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso, invertir = Falso) Parámetros: arr1: … Continue reading «función numpy.in1d() en Python»
La función numpy.MaskedArray.var() se usa para calcular la varianza a lo largo del eje especificado. Devuelve la varianza de los elementos de array enmascarados, una medida de la dispersión de una distribución. La varianza se calcula para la array aplanada de forma predeterminada; de lo contrario, se calcula sobre el eje especificado. Sintaxis: numpy.ma.var(arr, axis=Ninguno, … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.var() | Python»