¿Cómo comparar dos arrays NumPy?

Aquí nos centraremos en la comparación realizada con NumPy en arrays . La comparación de dos arrays NumPy determina si son equivalentes al verificar si todos los elementos en cada índice correspondiente son iguales.  Método 1: generalmente usamos el operador == para comparar dos arrays NumPy para generar un nuevo objeto de array. Llame a … Continue reading «¿Cómo comparar dos arrays NumPy?»

Convierta una array 1D en una array Numpy 2D

Numpy es un paquete de Python que consta de objetos de array multidimensional y una colección de operaciones o rutinas para realizar varias operaciones en la array y el procesamiento de la array. Este paquete consiste en una función llamada numpy.reshape que se usa para convertir una array 1-D en una array 2-D de dimensiones … Continue reading «Convierta una array 1D en una array Numpy 2D»

Unirse a la array NumPy

NumPy proporciona varias funciones para combinar arrays. En este artículo, discutiremos algunos de los más importantes. numpy.concatenar numpy.stack numpy.block Método 1: Usar numpy.concatenate() La función de concatenación en NumPy une dos o más arrays a lo largo de un eje específico.  Sintaxis: numpy.concatenate((array1, array2, …), axis=0) El primer argumento es una tupla de arrays que … Continue reading «Unirse a la array NumPy»

Función Numpy recarray.byteswap() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.byteswap() | Python»

función numpy.ix_() | Python

numpy.ix_()construir una malla abierta a partir de múltiples secuencias. Esta función toma N secuencias 1-D y devuelve N salidas con N dimensiones cada una, de modo que la forma es 1 en todas las dimensiones menos una y la dimensión con el valor de forma no unitario recorre todas las N dimensiones. Sintaxis: numpy.ix_(args) Parámetros: … Continue reading «función numpy.ix_() | Python»

¿Cómo obtener los elementos únicos de una array usando NumPy?

Veamos cómo obtener los elementos únicos de una array usando NumPy. Entonces, para encontrar elementos únicos de la array, estamos usando la función numpy.unique() de la biblioteca NumPy. Sintaxis: np.unique(Array) Return: Devuelve el valor único de una array.  Ahora, veamos los ejemplos: Ejemplo 1: Python3 # import library import numpy as np               # create … Continue reading «¿Cómo obtener los elementos únicos de una array usando NumPy?»

Función Numpy MaskedArray.masked_equal() | Python

En muchas circunstancias, los conjuntos de datos pueden estar incompletos o contaminados por la presencia de datos no válidos. Por ejemplo, es posible que un sensor no haya podido registrar un dato o haya registrado un valor no válido. El numpy.mamódulo proporciona una forma conveniente de abordar este problema mediante la introducción de arrays enmascaradas. … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.masked_equal() | Python»

Función Numpy MaskedArray.minimum_fill_value() | Python

numpy.MaskedArray.minimum_fill_value()La función se utiliza para devolver el valor máximo que puede representar el dtype de un objeto. Sintaxis: numpy.ma.minimum_fill_value(obj) Parámetros: obj : [ ndarray, dtype o scalar ] El tipo de datos de array o escalar para el que se devuelve el valor de relleno máximo. Devuelve: [escalar] El valor de relleno máximo. Código #1: … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.minimum_fill_value() | Python»

Función Numpy recarray.ptp() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.ptp() | Python»

Python | Método Numpy np.multivariate_normal()

Con la ayuda del np.multivariate_normal()método, podemos obtener la array de valores normales multivariantes usando el np.multivariate_normal()método. Sintaxis: np.multivariate_normal(mean, matrix, size)Retorno: Retorna la array de valores normales multivariados. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.multivariate_normal()método, podemos obtener la array de valores normales multivariantes al usar este método. # import numpy … Continue reading «Python | Método Numpy np.multivariate_normal()»