Categoría: Python numpy-arrayManipulation

numpy.MaskedArray.cumsum()Devuelve la suma acumulada de los elementos de array enmascarados sobre el eje dado. Los valores enmascarados se establecen en 0 internamente durante el cálculo. Sin embargo, su posición se guarda y el resultado se enmascarará en las mismas ubicaciones. Sintaxis: numpy.ma.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None) Parámetros: eje: [int, opcional] Eje a lo largo del cual se … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.cumsum() | Python»

numpy.setxor1d()encuentra el conjunto exclusivo-o de dos arrays y devuelve los valores únicos ordenados que están en solo una (no en ambas) de las arrays de entrada. Sintaxis: numpy.setxor1d(arr1, arr2, asumir_único = Falso) Parámetros: arr1, arr2: [array_like] Arreglos de entrada. asumir_unique: [bool] Si es verdadero, se supone que las arrays de entrada son únicas, lo que … Continue reading «función numpy.setxor1d() en Python»

numpy.MaskedArray.ravel()La función se usa para devolver una versión 1D de la array de máscaras automáticas, como una vista. Sintaxis: numpy.ma.ravel(self, order=’C’) Parámetros: orden: [‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’, opcional] De forma predeterminada, se utiliza el orden de índice ‘C’. –> Los elementos de a se leen usando este orden de índice. –> ‘C’ significa indexar los … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.ravel() | Python»

Con la ayuda del np.cheb2poly()método, podemos obtener el polinomio de la serie Chebyshev usando el np.cheb2poly()método. Sintaxis: np.cheb2poly(array)Retorno: Devuelve una array que tiene coeficientes de polinomio. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.cheb2poly()método, podemos obtener el polinomio de la serie Chebyshev al usar este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método Numpy np.cheb2poly()»

El término transmisión se refiere a cómo numpy trata las arrays con diferentes dimensiones durante las operaciones aritméticas que conducen a ciertas restricciones, la array más pequeña se transmite a través de la array más grande para que tengan formas compatibles. La transmisión proporciona un medio para vectorizar operaciones de array para que el bucle se … Continue reading «Python | Transmitiendo con NumPy Arrays»

A veces puede ser útil o necesario concatenar o fusionar dos o más de estas arrays NumPy . En este artículo, discutiremos varios métodos para concatenar dos arreglos 2D. Pero primero, tenemos que importar el paquete NumPy para usarlo: # import numpy package import numpy as np Luego, se deben crear dos arrays 2D para … Continue reading «¿Cómo concatenar dos arrays NumPy bidimensionales?»

Dada una array A m X n y una array B ap X q, su producto de Kronecker es A ⊗ B, también llamado producto directo de su array, es una array (m*p) X (n*q). A = | (a00)  (a01) |     | (a10)  (a11) | B = | (b00)  (b01) |     | (b10)  (b11) | A ⊗ B = | (a00)*(b00)  (a00)*(b01)  (a01)*(b00)  (a01)*(b00) |         | (a00)*(b01)  (a00)*(b11)  (a01)*(b01)  (a01)*(b11) |         | (a10)*(b00)  (a10)*(b01)  (a11)*(b00)  (a11)*(b01) |         | (a10)*(b10)  (a10)*(b11)  (a11)*(b10)  (a11)*(b11) | El producto de Kronecker … Continue reading «Calcule el producto de Kronecker de dos arrays NumPy multidimensionales»

numpy.asscalar()La función se usa cuando queremos convertir una array de tamaño 1 a su equivalente escalar. Sintaxis: numpy.ascalar(arr) Parámetros: arr: [ndarray] Array de entrada de tamaño 1. Retorno: Representación escalar de arr. El tipo de datos de salida es el mismo tipo devuelto por el método de elemento de entrada. Código #1: Trabajando # Python … Continue reading «numpy.ascalar() en Python»

numpy.MaskedArray.atleast_3d()La función se utiliza para convertir entradas en arrays enmascaradas con al menos tres dimensiones. Las arrays escalares, unidimensionales y bidimensionales se convierten en arrays tridimensionales, mientras que las entradas de mayor dimensión se conservan. Sintaxis: numpy.ma.atleast_3d(*arys) Parámetros: arys: [ array_like] Una o más arrays de entrada. Devuelve: [ ndarray] Una array, o lista de … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.atleast_3d() | Python»