Categoría: Python numpy-arrayManipulation

numpy.asarray_chkfinite()La función se usa cuando queremos convertir la entrada en una array, verificando NaNs (No es un número) o Infs (Infinitos). La entrada incluye escalar, listas, listas de tuplas, tuplas, tuplas de tuplas, tuplas de listas y ndarrays. Sintaxis: numpy.asarray_chkfinite(arr, dtype=Ninguno, order=Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Datos de entrada, en cualquier forma que se pueda convertir … Continue reading «numpy.asarray_chkfinite() en Python»

Para encontrar la unión de dos arrays unidimensionales, podemos usar la función numpy.union1d() de la biblioteca Python Numpy. Devuelve una array única y ordenada con valores que están en cualquiera de las dos arrays de entrada. Sintaxis: numpy.union1d(array1, array2) Nota Las arrays proporcionadas en la entrada se aplanan si no son unidimensionales. Veamos ejemplos de … Continue reading «Encuentra la unión de dos arrays NumPy»

En NumPy podemos encontrar la longitud de un elemento de array en un byte con la ayuda de itemsize. Devolverá la longitud de la array en entero. Y en el numpy para calcular el total de bytes consumidos por los elementos con la ayuda de nbytes. Sintaxis: array.itemsize   Retorno: devolverá la longitud (int) de la … Continue reading «Encuentre la longitud de un elemento de array en bytes y el total de bytes consumidos por los elementos en Numpy»

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.tostring() | Python»

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.partition() | Python»

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.argmin() | Python»

Analicemos cómo hacer que la array NumPy sea inmutable, es decir, que no se pueda reescribir o cambiar. Esto se puede hacer configurando un indicador de escritura de la array NumPy en falso. Sintaxis: array.flags.writable=False  Esto establece el indicador de escritura en falso y, por lo tanto, la array se vuelve inmutable, es decir, de … Continue reading «¿Cómo hacer que una array NumPy sea de solo lectura?»

Todos nosotros estamos familiarizados con la serie de Fibonacci. Cada número en la secuencia es la suma de los dos números que lo preceden. Entonces, la secuencia es: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34… En este tutorial, implementaremos lo mismo usando NumPy con la ayuda de la fórmula Binet . Fórmula … Continue reading «NumPy – Serie de Fibonacci usando la fórmula de Binet»

numpy.column_stack() La función se usa para apilar arreglos 1-D como columnas en un arreglo 2-D. Toma una secuencia de arreglos 1-D y los apila como columnas para hacer un solo arreglo 2-D. Las arrays 2-D se apilan tal cual, al igual que con hstackla función. Sintaxis: numpy.column_stack(tup) Parámetros: tup: [secuencia de ndarrays] Tupla que contiene … Continue reading «numpy.column_stack() en Python»

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.cumprod() | Python»