Categoría: Python numpy-arrayManipulation

Con la ayuda del np.char.endswith()método, podemos obtener la array booleana cuando los valores terminan con un carácter particular pasado en el np.char.endswith()método. Sintaxis: np.char.endswith()Retorno: Retorna la array booleana cuando los valores terminan con un valor. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.char.endswith()método, podemos obtener la array booleana cuando coincide con … Continue reading «Python | Método Numpy np.char.endswith()»

numpy.swapaxes()función intercambiar dos ejes de una array. Sintaxis: numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2) Parámetros: arr: [array_like] array de entrada. eje1 : [int] Primer eje. eje2 : [int] Segundo eje. Devolución: [ndarray] En versiones anteriores de NumPy, se devuelve una vista de arr solo si se cambia el orden de los ejes; de lo contrario, se devuelve la … Continue reading «función numpy.swapaxes() | Python»

Veamos cómo crear una array contigua en NumPy. La array aplanada contigua es una array bidimensional y multidimensional que se almacena como una array unidimensional. Usaremos el método ravel() para realizar esta tarea. Sintaxis: numpy.ravel(array, orden = ‘C’) Parámetros: array: Array de entrada. orden: C-contiguo, F-contiguo, A-contiguo; opcional Devoluciones: array aplanada que tiene el mismo … Continue reading «Cree una array NumPy aplanada contigua»

numpy.vsplit()divide una array en múltiples sub-arrays verticalmente (en filas). vsplit es equivalente a dividir con eje = 0 (predeterminado), la array siempre se divide a lo largo del primer eje, independientemente de la dimensión de la array. Sintaxis: numpy.vsplit(array, índices_o_secciones) Parámetros: array : [ndarray] Array que se dividirá en subarrays. indices_or_sections : [array int o … Continue reading «función numpy.vsplit() | Python»

Con la ayuda del np.ma.common_fill_value()método, podemos obtener los valores de relleno comunes de la array enmascarada si es la misma usando el np.ma.common_fill_value()método. Sintaxis: np.ma.common_fill_value(array1, array2)Retorno: Devuelve el valor de relleno común de ambas arrays. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, al usar el np.ma.common_fill_value()método, podemos obtener los valores de relleno comunes de ambas arrays … Continue reading «Python | Método numpy np.ma.common_fill_value()»

Con la ayuda del np.lognormal()método, podemos obtener los valores de distribución logarítmica normal usando el np.lognormal()método. Sintaxis: np.lognormal(mean, sigma, size)Retorno: Retorna la array de distribución logarítmica normal. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.lognormal()método, podemos obtener la distribución logarítmica normal con este método. # import numpy import numpy as … Continue reading «Python | Método numpy np.lognormal()»

numpy.vander()La función se utiliza para generar una array de Vandermonde. Sintaxis : numpy.vander(arr, N = Ninguno, aumentando = Falso) Parámetros : arr : [ array_like] Array de entrada 1-D. N : [int, opcional] Número de columnas en la salida. Si no se especifica N, se devuelve una array cuadrada (N = len(x)). creciente : [bool, … Continue reading «función numpy.vander() | Python»

numpy.MaskedArray.conjugate()se utiliza para devolver el conjugado complejo, por elementos. El conjugado de un número complejo se obtiene cambiando el signo de su parte imaginaria. Sintaxis: numpy.ma.conjugate(arr, out=None, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True) Parámetros: arr: [array_like] Array enmascarada de entrada que queremos conjugar. out : [ndarray, opcional] Una ubicación en la que se almacena el resultado. … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.conjugate() | Python»