Categoría: Python numpy-arrayManipulation

Con la ayuda del np.ma.innerproduct()método, podemos calcular el producto vectorial de dos listas usando el np.ma.innerproduct()método. Sintaxis: np.ma.innerproduct()Retorno: Retorna un producto vectorial de dos listas. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ma.innerproduct()método, podemos obtener el valor del producto interno de dos vectores. # import numpy import numpy.ma as ma    … Continue reading «Python | Método Numpy np.ma.innerproduct()»

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.conj() | Python»

numpy.vstack() La función se utiliza para apilar la secuencia de arrays de entrada verticalmente para formar una única array. Sintaxis: numpy.vstack(tup) Parámetros: tup: [secuencia de ndarrays] Tupla que contiene arrays que se apilarán. Las arrays deben tener la misma forma en todos los ejes menos en el primero. Devuelve: [stacked ndarray] La array apilada de … Continue reading «numpy.vstack() en python»

En esta publicación, veremos las formas en que podemos cambiar el dtype de la array numpy dada. Para cambiar el dtype del objeto de array dado, usaremos la numpy.astype()función. La función toma un argumento que es el tipo de datos de destino. La función admite todos los tipos genéricos y tipos de datos integrados. Problema … Continue reading «Cambiar el tipo de datos de la array numpy dada»

Los métodos numpy.reshape() y numpy.resize() se utilizan para cambiar el tamaño de una array NumPy. La diferencia entre ellos es que reshape() no cambia la array original sino que solo devuelve la array modificada, mientras que el método resize() no devuelve nada y cambia directamente la array original. Ejemplo 1: Usar reformar() Python3 # importing … Continue reading «Diferencia entre el método remodelar() y redimensionar() en Numpy»

La división de arrays puede ser vertical, horizontal o en profundidad. Podemos usar funciones hsplit(), vsplit()y dsplit()respectivamente para el mismo. Podemos dividir arreglos en arreglos de la misma forma indicando la posición después de la cual debe ocurrir la división. División horizontal: la función ‘hsplit()’ divide una array a lo largo del parámetro del eje … Continue reading «Dividir arrays en NumPy»

Con la ayuda del np.chebadd()método, podemos obtener la suma de dos series de Chebyshev usando el np.chebadd()método. Sintaxis: np.chebadd(s1, s2)Retorno: Retorna una array después de la suma. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.chebadd()método, podemos obtener la suma de dos series de chebyshev usando este método. # import numpy import … Continue reading «Python | Método numpy np.chebadd()»

Veamos cómo agregar valores al final de una array NumPy. Agregar valores al final de la array es una tarea necesaria, especialmente cuando los datos no son fijos y tienden a cambiar. Para esta tarea podemos usar numpy.append() . Esta función puede ayudarnos a agregar un solo valor, así como múltiples valores al final de … Continue reading «Agregar valores al final de una array NumPy»

Con la ayuda del Numpy numpy.choose()método, podemos seleccionar los elementos de una array multidimensional pasando un parámetro como una array que contiene el índice del número de fila que se seleccionará. Array de salida que tiene el mismo tamaño que el pasado en el parámetro. Sintaxis: numpy.choose() Retorno: Devuelve una array de opciones de elementos … Continue reading «Python | Numpy numpy.choose()»