función numpy.mask_indices() | Python

numpy.mask_indices()función devuelve los índices para acceder a (n, n) arrays, dada una función de enmascaramiento. Sintaxis: numpy.mask_indices(n, mask_func, k = 0) Parámetros: n: [int] Los índices devueltos serán válidos para acceder a arrays de forma (n, n). mask_func: [llamable] Una función cuya firma de llamada es similar a la de triu, tril. k : [escalar] … Continue reading «función numpy.mask_indices() | Python»

¿Cómo reorganizar las columnas de una array 2D NumPy usando posiciones de índice dadas?

En este artículo, aprenderemos cómo reorganizar las columnas de una array numpy dada usando posiciones de índice dadas. Aquí las columnas se reorganizan con los índices dados. Para esto, podemos simplemente almacenar los valores de las columnas en listas y organizarlos de acuerdo con la lista de índice dada, pero este enfoque es muy costoso. … Continue reading «¿Cómo reorganizar las columnas de una array 2D NumPy usando posiciones de índice dadas?»

Mostrar array Numpy en orden Fortran

Fortran order/array es un caso especial en el que todos los elementos de un array se almacenan en orden de columna principal. A veces necesitamos mostrar la array en orden fortran, ya que este numpy tiene una función conocida como numpy.nditer() .  Sintaxis: numpy.nditer(op, flags=Ninguno, op_flags=Ninguno, op_dtypes=Ninguno, order=’K’, casting=’safe’, op_axes=Ninguno, itershape=Ninguno, buffersize=0) Ejemplo 1: Python3 … Continue reading «Mostrar array Numpy en orden Fortran»

Función Numpy MaskedArray.std() | Python

numpy.MaskedArray.std()La función se utiliza para calcular la desviación estándar a lo largo del eje especificado. Aquí se ignoran las entradas enmascaradas. La desviación estándar se calcula para la array aplanada de forma predeterminada; de lo contrario, se calcula sobre el eje especificado. Sintaxis: numpy.ma.std(arr, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=False) Parámetros: arr : [ ndarray ] … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.std() | Python»

Función Numpy MaskedArray.power() | Python

numpy.MaskedArray.power()La función se utiliza para calcular la array base por elementos elevada a la potencia de la segunda array. Eleva cada base en arr1 a la potencia posicionalmente correspondiente en arr2. arr1 y arr2 deben poder transmitirse a la misma forma. Tenga en cuenta que un tipo entero elevado a una potencia entera negativa elevará … Continue reading «Función Numpy MaskedArray.power() | Python»

Función Numpy recarray.compress() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.compress() | Python»

función numpy.unravel_index() | Python

numpy.unravel_index()La función convierte un índice plano o una array de índices planos en una tupla de arrays de coordenadas. Sintaxis: numpy.unravel_index(índices, forma, orden = ‘C’) Parámetros: índices: [array_like] Una array de enteros cuyos elementos son índices en la versión aplanada de una forma de array de dimensiones. forma: [tupla de enteros] La forma de la … Continue reading «función numpy.unravel_index() | Python»

Función Numpy recarray.all() | Python

En numpy, las arrays pueden tener tipos de datos que contienen campos, de forma análoga a las columnas en una hoja de cálculo. Un ejemplo es [(a, int), (b, float)], donde cada entrada en la array es un par de (int, float). Normalmente, se accede a estos atributos mediante búsquedas en diccionarios como arr[‘a’] and … Continue reading «Función Numpy recarray.all() | Python»

NumPy – Filtrado de filas por múltiples condiciones

En este artículo, discutiremos cómo filtrar filas de la array NumPy por múltiples condiciones. Antes de pasar a filtrar filas por múltiples condiciones, primero veamos cómo podemos aplicar el filtro en función de una condición. Hay básicamente dos enfoques para hacerlo: Método 1: usar una array de máscaras La función de máscara filtra los números … Continue reading «NumPy – Filtrado de filas por múltiples condiciones»

¿Cómo verificar si los valores especificados están presentes en la array NumPy?

A veces necesitamos probar si ciertos valores están presentes en una array. Usando la array Numpy, podemos encontrar fácilmente si los valores específicos están presentes o no. Para ello, utilizamos el operador “ in ”. El operador » in » se utiliza para verificar si ciertos elementos y valores están presentes en una secuencia determinada … Continue reading «¿Cómo verificar si los valores especificados están presentes en la array NumPy?»