Categoría: Python numpy-DataType

Para contar la cantidad de días de un mes específico, usaremos el método numpy.datetime64() del módulo numpy . Ejemplos: Input: month = 2; year = 2016 Output: 29 days Input: month = 12; year = 2020 Output: 31 days Supongamos que el mes cuyo número de días queremos contar sea P y el siguiente mes … Continue reading «Cuente la cantidad de días de un mes específico usando NumPy»

En este artículo, discutiremos cómo convertir NumPy datetime64 a Timestamp. Para una mejor comprensión primero, veamos el siguiente ejemplo:  If the current datetime64 is as follows: 2020-08-18 09:31:51.944622 then, the required timestamp in seconds will be: 1597743111.944622 the required timestamp in minutes will be: 26629051.8657437 the required timestamp in an hour will be: 443817.53109572834 Acercarse: … Continue reading «¿Cómo convertir NumPy datetime64 a marca de tiempo?»

Cada ndarray tiene un objeto de tipo de datos asociado (dtype). Este objeto de tipo de datos (dtype) nos informa sobre el diseño de la array. Esto significa que nos da información sobre:  Tipo de datos (entero, flotante, objeto de Python, etc.) Tamaño de los datos (número de bytes) El orden de bytes de los … Continue reading «Objeto de tipo de datos (dtype) en NumPy Python»

Para encontrar el primer lunes de un mes determinado, vamos a utilizar el módulo numpy , es decir, el método numpy.busday_offset() en el módulo numpy . Sintaxis: np.busday_offset(‘date’, 0, roll=’forward’, weekmask=’Mon’) Parámetros: fecha: La array de fechas a procesar. compensaciones: la array de compensaciones, que se transmite con fechas. roll: Toma los siguientes valores: aumentar … Continue reading «¿Cómo encontrar el primer lunes de un mes determinado usando NumPy?»

numpy.issubdtype()La función se utiliza para determinar si el primer argumento es un código de tipo inferior/igual en la jerarquía de tipos del segundo argumento. Si el primer argumento es inferior o igual, devuelve verdadero; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: numpy.issubdtype(arg1, arg2) Parámetros: arg1, arg2: [dtype_like] dtype o string que representa un código de tipo. … Continue reading «Python | función numpy.issubdtype()»

numpy.issctype()La función se utiliza para determinar si el objeto dado representa un tipo de datos escalar. Si el objeto dado representa un tipo de datos escalar, devuelve verdadero, de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: numpy.issctype(rep) Parámetros: rep: cualquier entrada. Devuelve: [bool] Resultado booleano de verificar si rep es un tipo de escalar. Código #1: # … Continue reading «Python | función numpy.issctype()»

numpy.issubsctype()La función se utiliza para determinar si el primer argumento es una subclase del segundo argumento. Si el primer argumento es una subclase del segundo argumento, devuelve verdadero; de lo contrario, devuelve falso. Sintaxis: numpy.issubsctype(arg1, arg2) Parámetros: arg1, arg2: dtype o especificador de dtype. Retorno: [bool] resultado booleano. Código #1: # Python program explaining # … Continue reading «Python | función numpy.issubsctype()»