En este artículo, vamos a encontrar el índice de los elementos presentes en una array NumPy. El método where() se usa para especificar el índice de un elemento particular especificado en la condición. Sintaxis: numpy.where(condition) Aquí, la condición es la condición especificada. Ejemplo 1: En este programa, vamos a crear una array con NumPy y … Continue reading «¿Cómo encontrar el índice de valor en Numpy Array?»
Con la ayuda del np.triu_indices()método, podemos obtener los índices del triángulo superior de una array [n, m] usando el np.triu_indices()método. Sintaxis: np.triu_indices(n, m) Return : Devuelve los índices del triángulo superior. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.triu_indices()método, podemos obtener los índices para el triángulo superior de una array … Continue reading «Python | Numpy np.triu_indices»
A veces necesitamos encontrar los índices de todos los elementos nulos en la array. Numpy proporciona muchas funciones para calcular índices de todos los elementos nulos. Método 1: Encontrar índices de elementos nulos usando numpy.where() Este Sintaxis: numpy.where(condition[, x, y]) When True, yield x, otherwise yield y Python3 # importing Numpy package import numpy as … Continue reading «Encuentre índices de elementos iguales a cero en una array NumPy»
El método numpy.place() realiza cambios en la array de acuerdo con los parámetros: condiciones y valor (usa los primeros valores N para colocar en la array según la máscara configurada por el usuario). Funciona de manera opuesta a numpy.extract() . Sintaxis: numpy.place(array, mask, vals) Parámetros: array : [ndarray] Input array, we need to make changes … Continue reading «numpy.place() en Python»
Veamos cómo acceder a diferentes filas de una array multidimensional en NumPy. A veces necesitamos acceder a diferentes filas de la primera fila similar a una array NumPy multidimensional, las dos últimas filas e incluso las dos filas del medio, etc. En NumPy, es muy fácil acceder a cualquier fila de una array multidimensional. Todo … Continue reading «¿Cómo acceder a diferentes filas de una array NumPy multidimensional?»
La función numpy.put() reemplaza elementos específicos de una array con valores dados de p_array. La array indexada funciona en una array aplanada. Syntax: numpy.put(array, indices, p_array, mode = ‘raise’) Parámetros: array : array_like, target array indices : index of the values to be fetched p_array : array_like, values to be placed in target array mode … Continue reading «numpy.put() en Python»
La función numpy.where() devuelve los índices de los elementos en una array de entrada donde se cumple la condición dada. Sintaxis: numpy.where(condición[, x, y]) Parámetros: condición: cuando es verdadero, genera x; de lo contrario, genera y. x, y : Valores entre los que elegir. x, y y la condición deben poder transmitirse a alguna forma. … Continue reading «numpy.where() en Python»
La función numpy.take() devuelve elementos de la array a lo largo del eje y los índices mencionados. Syntax: numpy.take(array, indices, axis = None, out = None, mode =’raise’) Parámetros: array : array_like, input array indices : index of the values to be fetched axis : [int, optional] axis over which we need to fetch the … Continue reading «numpy.take() en Python»
Requisitos previos: Numpy en Python Introducción NumPy o Numeric Python es un paquete para el cálculo en arrays homogéneas n-dimensionales. En numpy dimensiones se denominan ejes. ¿Por qué necesitamos NumPy? Surge una pregunta de por qué necesitamos NumPy cuando las listas de python ya están allí. La respuesta es que no podemos realizar operaciones en … Continue reading «Corte básico e indexación avanzada en NumPy Python»
Veamos cómo obtener los números de fila de una array numpy que tiene al menos un elemento mayor que un valor X especificado. Por lo tanto, para realizar esta tarea usaremos las funciones numpy.where() y numpy.any() juntas. Sintaxis: numpy.where(condición[, x, y]) Devuelve: [ndarray o tupla de ndarrays] Si se especifican tanto x como y, la … Continue reading «Obtenga números de fila de la array NumPy que tiene un elemento mayor que X»