Categoría: Python numpy-Indexing

A veces, en la array Numpy, queremos aplicar ciertas condiciones para filtrar algunos valores y luego reemplazarlos o eliminarlos. Las condiciones pueden ser si ciertos valores son mayores o menores que una constante en particular, luego reemplace todos esos valores por algún otro número. Para esto, podemos usar operadores relacionales como ‘>’, ‘<‘, etc. y … Continue reading «Reemplace los elementos de la array NumPy que no satisfacen la condición dada»

NumPy (Numerical Python) es una biblioteca de Python que se compone de arrays multidimensionales y numerosas funciones para realizar diversas operaciones matemáticas y lógicas en ellas. NumPy también consta de varias funciones para realizar operaciones de álgebra lineal y generar números aleatorios. NumPy se usa a menudo junto con paquetes como SciPy y Matplotlib para … Continue reading «Acceso a datos a lo largo de arrays de múltiples dimensiones en Python Numpy»

La función numpy.compress() devuelve segmentos seleccionados de una array a lo largo del eje mencionado, que satisface un eje. Syntax: numpy.compress(condition, array, axis = None, out = None) Parámetros: condition : [array_like]Condition on the basis of which user extract elements. Applying condition on input_array, if we print condition, it will return an arra filled with … Continue reading «numpy.compress() en Python»

A veces, necesitamos eliminar valores de la array Numpy de origen y agregarlos en índices específicos en la array de destino. En NumPy, tenemos esta flexibilidad, podemos eliminar valores de una array y agregarlos a otra array. Podemos realizar esta operación usando la función numpy.put() y se puede aplicar a todas las formas de arrays … Continue reading «¿Cómo obtener valores de una array NumPy en ciertas posiciones de índice?»

La función numpy.diag_indices() devuelve índices para acceder a los elementos de la diagonal principal de un arreglo con dimensión mínima = 2. Devuelve índices en forma de tupla. para acceder a la diagonal principal de una array.  Syntax: numpy.diag_indices(n, n_dim = 2) Parámetros:  n : size of array, for which indices of diag elements are required … Continue reading «numpy.diag_indices() en Python»

numpy.nonzero()La función se utiliza para calcular los índices de los elementos que no son cero. Devuelve una tupla de arrays, una para cada dimensión de arr, que contiene los índices de los elementos distintos de cero en esa dimensión. Los valores distintos de cero correspondientes en la array se pueden obtener con arr[nonzero(arr)] . Para … Continue reading «numpy.nonzero() en Python»

El acceso a una array basada en NumPy mediante un índice de columna específico se puede lograr mediante la indexación . Vamos a discutir esto en detalle. NumPy sigue la indexación basada en 0 estándar. La fila y la columna en NumPy son similares a la Lista de Python Ejemplos: Given array : 1 13 … Continue reading «Cómo acceder a una array NumPy por columna»