numpy.iscomplexobj(array) : esta función lógica ayuda a verificar el tipo complejo de una array o la array de un número complejo. Incluso si la parte imaginaria es igual a cero, se considera un Objeto Complejo. Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test. Devolver : True, if the input array … Continue reading «numpy.iscomplexobj() en Python»
El numpy.not_equal() verifica si dos elementos son desiguales o no. Sintaxis: numpy.not_equal(x1, x2[, out]) Parámetros: x1, x2 : [array_like]Input Array whose elements we want to check out : [ndarray, optional]Output array that returns True/False. A placeholder the same shape as x1 to store the result. Devolver : Boolean array Código 1: Python # Python Program … Continue reading «numpy.not_equal() en Python»
La función numpy.any() comprueba si algún elemento de la array a lo largo del eje mencionado se evalúa como verdadero. Sintaxis: numpy.any(a, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c) Parámetros: array :[array_like]Input array or object whose elements, we need to test. axis : [int or tuple of ints, optional]Axis along … Continue reading «numpy.any() en Python»
numpy.logical_not(arr, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_not’): esta es una función lógica que calcula el valor de verdad del elemento NOT arr -sabio. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. out: [ndarray, opcional] Array de salida con las mismas dimensiones que la array de entrada, colocada con … Continue reading «numpy.logical_not() en Python»
Muchas veces tenemos valores no numéricos en la array NumPy. Estos valores deben eliminarse, de modo que la array esté libre de todos estos valores innecesarios y se vea más decente. Es posible eliminar todas las filas que contienen valores Nan utilizando el operador NOT bit a bit y la función np.isnan() . Ejemplo 1: … Continue reading «¿Cómo eliminar filas en la array Numpy que contiene valores no numéricos?»
La función numpy.iscomplex() prueba los elementos si es un número complejo o no (no es infinito o no es un número) y devuelve el resultado como una array booleana. Sintaxis: numpy.iscomplex(array) Parámetros: array : [array_like] Input array whose element we want to test Devolver : boolean array containing the result Código 1: Python # Python … Continue reading «numpy.iscomplex() en Python»
numpy.log2(arr, out = None, *, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘log1p’): esta función matemática ayuda al usuario a calcular el logaritmo de Base-2 de x donde x pertenece a todos los elementos del arreglo de entrada. Parámetros: array : [array_like]Input array or object. out : [ndarray, optional]Output … Continue reading «numpy.log2() en Python»
La función numpy.all() comprueba si todos los elementos de la array a lo largo del eje mencionado se evalúan como verdaderos. Syntax: numpy.all(array, axis = None, out = None, keepdims = class numpy._globals._NoValue at 0x40ba726c) Parámetros: array :[array_like]Input array or object whose elements, we need to test. axis : [int or tuple of ints, optional]Axis … Continue reading «numpy.all() en Python»
El numpy.greater() comprueba si x1 es mayor que x2 o no. Sintaxis: numpy.greater(x1, x2[, out]) Parámetros: x1, x2 : [array_like]Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape out : [ndarray, boolean]Array of bools, or a single bool if x1 and x2 are scalars. Devolver : Boolean array indicating results, … Continue reading «numpy.greater() en Python»
numpy.logical_and(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_and’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 AND arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. arr2: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.logical_and() en Python»