numpy.isfortran(array) : esta es una función lógica que verifica si la array es contigua a Fortran o no. Orden: [C-contiguo, F-contiguo, A-contiguo; opcional] C-orden contiguo en la memoria (el último índice varía más rápido). El orden C significa que operar el aumento de filas en la array será un poco más rápido. FORTRAN-orden contiguo en … Continue reading «numpy.isfortran() en Python»
numpy.array_equiv(arr1, arr2) : esta función lógica que verifica si dos arrays tienen los mismos elementos y la forma es consistente. Forma consistente significa que tienen la misma forma o que una array de entrada se puede transmitir para crear la misma forma que la otra. Parámetros: arr1 : [array_like]Input array, we need to test. arr2 … Continue reading «numpy.array_equiv() en Python»
La función numpy.isfinite() prueba elemento-sabio si es finito o no (no infinito o no es un número) y devuelve el resultado como una array booleana. Sintaxis: numpy.isfinite(array [, out]) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity out : [ndarray, optional]Output array placed with result. Its type is … Continue reading «numpy.isfinite() en Python»
numpy.isscalar(num): esta es una función lógica que devuelve verdadero si el tipo de entrada num es escalar . Parámetros: num : Input argument of any type and shape. Devolver : True, if input is scalar; else False Código 1: Trabajando # Python program explaining # isscalar() function import numpy as np in_array = [1, … Continue reading «numpy.isscalar() en Python»
numpy.isrealobj(array): esta función lógica ayuda a verificar si la array no tiene un tipo complejo o si la array tiene un número complejo. Incluso si la parte imaginaria es igual a cero, no se considera un Objeto Real. Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test. Devolver : True, if … Continue reading «numpy.isrealobj() en Python»
numpy.logical_xor(arr1, arr2, out=None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None, ufunc ‘logical_xor’): esta es una función lógica y ayuda al usuario a descubrir el valor de verdad de arr1 XOR arr2 elemento-sabio. Ambas arrays deben tener la misma forma. Parámetros: arr1: [array_like] Array de entrada. arr2: [array_like] Array de entrada. … Continue reading «numpy.logical_xor() en Python»
La función numpy.isinf() prueba los elementos si es +ve o -ve infinito o no devuelve el resultado como una array booleana. Syntax: numpy.isinf(array [, out]) Parámetros: array : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test for infinity out : [ndarray, optional]Output array placed with result. Its type is preserved and it must … Continue reading «numpy.isinf() en Python»
numpy.array_equal(arr1, arr2) : esta función lógica que verifica si dos arrays tienen la misma forma y elementos. Parámetros: arr1 : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test. arr2 : [array_like]Input array or object whose elements, we need to test. Devolver : True, if both arrays have same shape and value; otherwise False … Continue reading «numpy.array_equal() en Python»
La función numpy.less_equal() comprueba si x1 es <= x2 o no. Sintaxis: numpy.less_equal(x1, x2[, out]) Parámetros: x1, x2 : [array_like]Input arrays. If x1.shape != x2.shape, they must be broadcastable to a common shape out : [ndarray, boolean]Array of bools, or a single bool if x1 and x2 are scalars. Devolver : Boolean array indicating results, … Continue reading «numpy.less_equal() en Python»
Las operaciones lógicas se utilizan para encontrar la relación lógica entre dos arrays, listas o variables. Podemos realizar operaciones lógicas usando NumPy entre dos datos. A continuación se muestran las diversas operaciones lógicas que podemos realizar en arrays Numpy: Y El módulo numpy admite el operador logical_and . Se utiliza para relacionar dos variables. Si … Continue reading «Array NumPy – Operaciones Lógicas»