numpy.ma.asarray()La función se usa cuando queremos convertir la entrada en una array enmascarada del tipo de datos dado. No se realiza ninguna copia si la entrada ya es un ndarray. Si arr es una subclase de MaskedArray, se devuelve una clase base MaskedArray. Sintaxis: numpy.ma.asarray(arr, dtype=Ninguno, order=Ninguno) Parámetros: arr: [array_like] Datos de entrada, en cualquier … Continue reading «Numpy MaskedArray método asarray() | Python»
numpy.MaskedArray.masked_outside()La función se utiliza para enmascarar una array fuera de un intervalo dado. Esta función es un acceso directo a masked_where, donde la condición es True para arr fuera del intervalo [v1, v2] (arr <v1)|(arr > v2). Los límites v1 y v2 se pueden dar en cualquier orden. Sintaxis: numpy.ma.masked_outside(arr, v1, v2, copy=True) Parámetros: arr … Continue reading «Función Numpy MaskedArray masked_outside() | Python»
numpy.ma.clump_unmasked()La función devuelve una lista de cortes correspondientes a los grupos desenmascarados de una array 1-D. Sintaxis: numpy.ma.clump_unmasked(arr) Parámetros: arr: [ndarray] Una array enmascarada unidimensional. Devuelve: [lista de cortes] La lista de cortes, uno para cada región continua de elementos desenmascarados en a. Código #1: # Python program explaining # numpy.ma.clump_unmasked() function # importing … Continue reading «función numpy.ma.clump_unmasked() | Python»
numpy.ma.masked_values()La función devuelve un MaskedArray, enmascarado donde los datos en el arreglo arr son aproximadamente iguales al valor, determinado usando isclose. Las tolerancias predeterminadas para masked_values son las mismas que para isclose. Sintaxis: numpy.ma.masked_values(arr, valor, rtol = 1e-05, atol = 1e-08, copiar = Verdadero, reducir = Verdadero) Parámetro: arr: [array_like] Array a enmascarar. valor: [flotante] … Continue reading «función numpy.ma.masked_values() | Python»
numpy.ma.is_mask()la función devuelve True si el parámetro m es una máscara estándar válida. Esta función no verifica el contenido de la entrada, solo que el tipo es MaskType. En particular, esta función devuelve False si la máscara tiene un tipo de d flexible. Sintaxis: numpy.ma.is_mask(m) Parámetro: m: [array_like] Array a comprobar. Devuelve: [bool] True si … Continue reading «función numpy.ma.is_mask() | Python»
numpy.ma.mask_or()combina dos máscaras con el operador logical_or. El resultado puede ser una vista en m1 o m2 si la otra es sin máscara (es decir, Falso). Sintaxis: numpy.ma.mask_or(m1, m2, copiar = Falso, reducir = Verdadero) Parámetros: m1, m2: [array_like] Máscaras de entrada. copy: [bool, opcional] Si copy es False y una de las entradas no … Continue reading «función numpy.ma.mask_or() | Python»
numpy.ma.masked_all()La función devuelve una array enmascarada vacía de la forma y el tipo dados, donde todos los datos están enmascarados. Sintaxis: numpy.ma.masked_all (forma, dtype) Parámetro: forma: [tupla] Forma del MaskedArray requerido. dtype: [dtype, opcional] Tipo de datos de la salida. Retorno: [MaskedArray] Una array enmascarada con todos los datos enmascarados. Código #1: # Python program … Continue reading «función numpy.ma.masked_all() | Python»
La función numpy.ma.make_mask() se usa para crear una máscara booleana a partir de una array. Esta función puede aceptar cualquier secuencia que sea convertible a enteros o sin máscara. No requiere que los contenidos deban ser 0 y 1, los valores de 0 se interpretan como Falso, todo lo demás como Verdadero. Devuelve m como una … Continue reading «función numpy.ma.make_mask() | Python»
La función numpy.ma.flatnotmasked_contiguous() encuentra datos contiguos sin enmascarar en una array enmascarada a lo largo del eje dado. Sintaxis: numpy.ma.flatnotmasked_contiguous(arr) Parámetros: arr: [arr_like] La array de entrada. Devuelve: [slice_list] Una secuencia ordenada de objetos de segmento (índice inicial, índice final). Código #1: Python3 # Python program explaining # numpy.ma.flatnotmasked_contiguous() function # importing numpy as … Continue reading «función numpy.ma.flatnotmasked_contiguous() | Python»
En esta numpy.ma.mask_cols()función, enmascare columnas de una array 2D que contenga valores enmascarados. Esta función es un acceso directo a mask_rowcols con eje igual a 1. Sintaxis: numpy.ma.mask_cols(arr, eje = Ninguno) Parámetros: arr: [array_like, MaskedArray] La array a enmascarar. eje : [int, opcional] Eje a lo largo del cual realizar la operación. El valor predeterminado … Continue reading «función numpy.ma.mask_cols() | Python»