Con la ayuda del Numpy matrix.repeat()método, podemos obtener el valor repetido de la array dada y dar salida como una array 1-D. Sintaxis: matrix.repeat(count) Return : Devuelve una array 1-D con valores repetidos Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos obtener los valores repetidos de una array dada con la ayuda del método … Continue reading «Python | Array numpy.repetir()»
Con la ayuda del Numpy matrix.mean()método, podemos obtener el valor medio de la array dada. Sintaxis: matrix.mean() Retorno: Devuelve el valor medio de la array dada Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos obtener el valor medio de una array dada con la ayuda del método matrix.mean(). # import the important module in … Continue reading «Python | array numpy.mean()»
Con la ayuda del Numpy matrix.partition()método, podemos dividir la array de tal manera que el valor de índice que pasamos ordene la array como si todos los valores más pequeños que ese valor se movieran hacia la izquierda y otros hacia la derecha con la ayuda del matrix.partition()método. Sintaxis: matrix.partition(index) Retorno : Retorno array particionada … Continue reading «Python | Numpy array.partición()»
numpy.matlib.randn()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de valores aleatorios de una distribución «normal» (gaussiana) univariante de media 0 y varianza 1. Sintaxis: numpy.matlib.randn(*args) Parámetros: *args: [Argumentos] Forma de la array de salida. Si se da como N enteros, cada entero especifica el tamaño de una dimensión. Si se da … Continue reading «operaciones con arrays numpy | función randn()»
Con la ayuda del Numpy matrix.argmax()método, podemos encontrar la clasificación de los elementos en la array dada que tiene una o más dimensiones y devolvería el valor del índice de los elementos ordenados. Sintaxis: matrix.argsort() Retorno: Número de índice de retorno de elementos ordenados en array Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que con … Continue reading «Python | Array numpy.argsort()»
Dados dos vectores multidimensionales, la tarea es escribir un programa en Python para obtener el producto punto de dos vectores multidimensionales usando NumPy. Ejemplo: Tomemos 2 vectores a = [2,5,3] y b = [6,3,1] Producto punto (ab) = (a[0] * b[0])+ (a[1] * b[1]) + (a[2] * b[2]) = (2*6)+ (5 *3) + (3*1) = … Continue reading «Programa Python para obtener el producto punto de vectores multidimensionales usando NumPy»
En el programa Numpy, podemos calcular la correlación cruzada de dos arrays dadas con la ayuda de correlacionar(). En este primer parámetro y el segundo parámetro pasan las arrays dadas, devolverá la correlación cruzada de dos arrays dadas. Sintaxis: numpy.correlate(a, v, modo = ‘válido’) Parámetros: a, v: [array_like] Secuencias de entrada. modo: [{‘válido’, ‘igual’, ‘completo’}, … Continue reading «¿Cómo calcular la correlación cruzada de dos arrays NumPy dadas?»
Con la ayuda del np.digitize()método, podemos obtener los índices de los contenedores a los que pertenece cada valor de una array utilizando el np.digitize()método. Sintaxis: np.digitize(Array, Bin, Right)Retorno: Retorna una array de índices de los contenedores. Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el np.digitize()método, podemos obtener la array de índices del … Continue reading «Python | Método Numpy np.digitize()»
Con la ayuda del Numpy matrix.compress()método, podemos seleccionar los elementos de una array pasando un parámetro como una array que contiene el valor 0 para no incluir el elemento o 1 para incluir el elemento en una array. Simplemente pasamos la array booleana en el matrix.compress()método. Sintaxis: matrix.compress() Retorno: Devuelve una array comprimida Ejemplo #1: … Continue reading «Python | Numpy array.comprimir()»
Con la ayuda del Numpy matrix.min()método, podemos obtener el valor mínimo de la array dada. Sintaxis: matrix.min() Retorno: Devuelve el valor mínimo de la array dada Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos obtener el valor mínimo de una array dada con la ayuda del método matrix.min(). # import the important module in … Continue reading «Python | array numpy.min()»