En este artículo, vamos a ver cómo encontrar el cofactor de una array dada usando NumPy. No hay una forma directa de encontrar el cofactor de una array dada usando Numpy. Derivando la fórmula para encontrar el cofactor usando el inverso de la array en Numpy Fórmula para encontrar la inversa de una array: A-1 … Continue reading «Cómo encontrar el cofactor de una array usando Numpy»
Con la ayuda del Numpy matrix.resize()método, podemos cambiar el tamaño de la forma de la array dada. Recuerde que todos los elementos deben cubrirse después de cambiar el tamaño de la array dada. Sintaxis: matrix.resize(shape) Retorno: nueva array redimensionada Ejemplo #1: En el ejemplo dado, podemos cambiar el tamaño de la array dada usando matrix.resize()el … Continue reading «Python | Array numpy.resize()»
Con la ayuda del Numpy matrix.put()método, podemos poner el valor pasando el índice y el valor en una array dada. Sintaxis: matrix.put(index, value) Retorno : Retorna nueva array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos poner el valor de una array dada con la ayuda del método matrix.put(). # import the important module … Continue reading «Python | Array numpy.put()»
Con la ayuda del Numpy matrix.astype()método, podemos convertir el tipo de array, pero el problema es la pérdida de datos. Si queremos convertir float a int, algunos de los datos se perderán. Este método ayuda en la conversión de tipos de una array. Sintaxis: matrix.astype() Return : Devuelve la array después de la conversión de … Continue reading «Python | Array numpy.astype()»
Con la ayuda del Numpy matrix.transpose()método, podemos encontrar la transpuesta de la array usando el matrix.transpose()método. Sintaxis : matrix.transpose()Retorno : Retorna array transpuesta Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos ver que al usar el matrix.transpose()método podemos encontrar la transpuesta de la array dada. # import the important module in python import numpy as np … Continue reading «Python | Numpy matrix.transponer()»
Requisitos previos : Numpy Aumentar el muestreo de una array simplemente significa expandirla y, obviamente, el aumento de muestreo se puede realizar agregando más elementos a la array original. Se puede hacer de varias maneras, como agregar nuevos elementos y expandir la array original, o se puede hacer con los elementos de la array de … Continue reading «¿Cómo muestrear una array repitiendo elementos usando NumPy en Python?»
Dada una array cuadrada N x N arr[][] que contiene solo números enteros entre 1 y N, la tarea es calcular el número de filas y el número de columnas en la array que contienen valores repetidos. Ejemplos: Entrada: N = 4, arr[][] = {{1, 2, 3, 4}, {2, 1, 4, 3}, {3, 4, 1, … Continue reading «Número de filas y columnas en una Array que contienen valores repetidos»
numpy.asmatrix(data, dtype = None) Devuelve una array al interpretar la entrada como una array. Parámetros: data : array-like input data dtype : Data type of returned array Devoluciones : Interprets the input as a matrix # Python Programming illustrating # numpy.asmatrix import numpy as geek # array-like input b = geek.matrix([[5, 6, 7], … Continue reading «numpy.asmatrix() en Python»
Con la ayuda del np.ifft2()método, podemos obtener la Transformada de Fourier inversa 2-D usando el np.ifft2()método. Sintaxis: np.fft2(Array)Retorno: Retorna una serie 2-D de transformación inversa de Fourier. Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que al usar el np.ifft2()método, podemos obtener la serie 2-D de la transformación inversa de Fourier al usar este método. … Continue reading «Python | Método numpy np.ifft2()»
Con la ayuda del Numpy matrix.var()método, podemos encontrar la varianza de una array usando el matrix.var()método. Sintaxis: matrix.var()Retorno: Retorno de la varianza de una array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que al usar el matrix.var()método podemos encontrar la varianza de una array dada. # import the important module in python import numpy as … Continue reading «Python | Numpy array.var()»