Con la ayuda del Numpy matrix.reshape()método, podemos remodelar la forma de la array dada. Recuerde que todos los elementos deben cubrirse después de remodelar la array dada. Sintaxis: matrix.reshape(shape) Retorno: nueva array reformada Ejemplo #1: En el ejemplo dado, podemos remodelar la array dada usando matrix.reshape()el método. # import the important module in python import … Continue reading «Python | Numpy matrix.reshape()»
Con la ayuda del Numpy matrix.item()método, podemos obtener los elementos de una array dada simplemente proporcionando el número de índice y para la array multidimensional obtenemos el elemento dando una tupla del valor del índice. Sintaxis: matrix.item(index) Retorno: Devuelve el artículo de la array dada Ejemplo n.º 1: en este ejemplo, podemos ver que podemos … Continue reading «Python | Numpy array.elemento()»
numpy.matlib.ones()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de forma y tipo determinados, llena de unos. Sintaxis: numpy.matlib.ones(forma, dtype=Ninguno, order=’C’) Parámetros: forma: [int, int] Número de filas y columnas en la array de salida. Si la forma tiene una longitud, es decir (N, ), o es un escalar N, se convierte … Continue reading «operaciones con arrays numpy | función ones()»
numpy.matlib.rand()es otra función para hacer operaciones matriciales en numpy. Devuelve una array de valores aleatorios de una distribución uniforme sobre [0, 1) con forma dada. Sintaxis: numpy.matlib.rand(*args) Parámetros: *args: [Argumentos] Forma de la array de salida. Si se da como N enteros, cada entero especifica el tamaño de una dimensión. Si se da como una … Continue reading «operaciones con arrays numpy | función al azar()»
En NumPy con la ayuda de la función shape() , podemos encontrar el número de filas y columnas. En esta función, pasamos una array y devolverá el número de fila y columna de la array. Sintaxis: shape() Retorno: El número de filas y columnas. Ejemplo: Python import numpy as np matrix= np.arange(1,9).reshape((3, 3)) … Continue reading «Encuentre el número de filas y columnas de una array dada usando NumPy»
Requisitos previos: numpy Para crear una array de enteros aleatorios en Python, se usa la función randint() del módulo numpy. Esta función se utiliza para el muestreo aleatorio, es decir, todos los números generados serán aleatorios y no se pueden predecir a mano. Sintaxis: numpy.random.randint(bajo, alto=Ninguno, tamaño=Ninguno, dtype=’l’) Parámetros: low : [int] El entero … Continue reading «¿Cómo crear una array de enteros aleatorios en Python?»
Con la ayuda del matrix.setfield()método, todos los campos de la array se establecen en el valor que se pasa en forma de parámetro. Sintaxis: matrix.setfield() Retorno: nueva array que tiene el valor pasado como parámetro Ejemplo 1 : En este ejemplo, podemos ver que el matrix.setfield()método se usa para generar una nueva array que tiene … Continue reading «Python | Array numpy.setfield()»
Con la ayuda del Numpy numpy.matrix.all()método, podemos comparar todos y cada uno de los elementos de una array con otra o podemos proporcionar el eje en el que queremos aplicar la comparación. Sintaxis: numpy.matrix.all() Devolver: Devuelve verdadero si se encuentra una coincidencia, de lo contrario, es falso Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que … Continue reading «Python | Numpy numpy.matrix.all()»
Con la ayuda del Numpy matrix.getfield()método, podemos obtener la array de campo, lo que significa que el campo es una vista de la array con un tipo de datos dado del mismo tamaño que nuestra array dada. Sintaxis: matrix.getfield() Retorno: Array de campo de retorno Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que podemos obtener … Continue reading «Python | Array numpy.getfield()»
Con la ayuda del Numpy matrix.argmax()método, podemos encontrar el valor de índice del elemento máximo en la array dada que tiene una o más dimensiones. Sintaxis: matrix.argmax() Retorno: Número de índice de retorno del elemento máximo en la array Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que con la ayuda del matrix.argmax()método podemos encontrar el … Continue reading «Python | Numpy array.argmax()»