Categoría: Python numpy-ndarray

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__div__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__div__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__div__ Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__div__»

Con la ayuda del método numpy.ndarray.__gt__() de Numpy , podemos encontrar qué elemento en una array es mayor que el valor que se proporciona en el parámetro. Le devolverá una array numpy con tipo booleano que solo tiene valores True y False . Sintaxis: ndarray.__gt__($self, valor, /) Retorno: auto>valor Ejemplo #1: En este ejemplo, podemos … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__gt__()»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__rxor__ podemos obtener los elementos que son XOR con el valor que se proporciona como parámetro. Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rxor__($self, value, /) Retorno: Valor de retorno^self. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que cada elemento es … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__rxor__»

Con la ayuda de Numpy ndarray.__abs__(), se puede encontrar el valor absoluto de todos y cada uno de los elementos de una array. Supongamos que tenemos valores 1.34 , con la ayuda de ndarray.__abs__()esto se convertirá en 1 . Sintaxis: ndarray.__abs__(self) Retorno: piso (auto) Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que después de aplicar … Continue reading «Python | Numpy ndarray.__abs__()»

La función numpy.require() es útil para la array cuando se devuelven los indicadores correctos y satisface los requisitos para pasar al código compilado (quizás a través de ctypes). Sintaxis: numpy.require(a, dtype=Ninguno, requisitos=Ninguno) Parámetros: a :  array_like dtype : tipo de datos requisitos: str o lista de str  La lista de requisitos puede ser cualquiera de … Continue reading «numpy.require() en Python»

numpy.ndarray.itemsize()La función devuelve la longitud de un elemento de array en bytes. Sintaxis: numpy.ndarray.itemsize(arr) Parámetros: arr: [array_like] Array de entrada. Retorno: [int] La longitud de un elemento de array en bytes Código #1: # Python program explaining # numpy.ndarray.itemsize() function    # importing numpy as geek  import numpy as geek    arr = geek.array([1, 2, … Continue reading «método numpy.ndarray.itemsize() | Python»

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda de Numpy MaskedArray.__truediv__ podemos dividir un valor particular que se proporciona como parámetro en el método MaskedArray.__truediv__(). Sintaxis: numpy.MaskedArray.__truediv__ Retorno: Divide otro en sí mismo y devuelve una nueva array enmascarada. Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver … Continue reading «Python | Numpy MaskedArray.__truediv__»

Con la ayuda del Numpy ndarray.real()método, podemos encontrar los valores reales en expresiones imaginarias simplemente usando el ndarray.real()método. Recuerde que el tipo de datos resultante para el valor real es ‘float64’ . Sintaxis: ndarray.real() Retorno: array de valores reales que tienen dtype ‘float64’ Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que obtenemos la array de … Continue reading «Python | Numpy ndarray.real()»

Con la ayuda del Numpy numpy.ndarray.__divmod__()método, obtendremos dos arrays, una tiene elementos que se dividen por el valor que se proporciona en el numpy.ndarray.__divmod__()método y la segunda tiene elementos que realizan la operación de modificación con el mismo valor que se proporciona en el numpy.ndarray.__divmod__()método. Sintaxis: ndarray.__divmod__($self, valor, /) Retorno: divmod(self, valor) Ejemplo #1: En … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__divmod__()»

Con la ayuda de Numpy numpy.ndarray.__sub__(), podemos restar un valor particular que se proporciona como parámetro en el ndarray.__sub__()método. El valor se restará a todos y cada uno de los elementos en una array numpy . Sintaxis: ndarray.__sub__($self, valor, /) Retorno: autovaloración Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que todos y cada uno de … Continue reading «Python | Numpy numpy.ndarray.__sub__()»